Z-Score（標準分數）是衡量一個觀察值距離整體平均值多少個標準差的指標。其基本計算公式為：
Z-Score的應用包括：
- 數據標準化，使不同尺度的數據可以比對和分析。
- 異常值檢測（離群值判斷）。
- 聚類分析和主成分分析中的數據前處理，確保各變項影響權重一致。
用例示範，例如學生考試成績90分，班級平均80分，標準差10分，則其Z分數為：
表示該成績比班級平均高出1個標準差 。
此外，Z-Score通常以平均值為0，標準差為1的標準常態分佈做為比較依據，方便判斷數據的位置及異常程度 。
Z-Score（標準分數）
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
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現職 : 富邦建設資訊副理
證照：經濟部 iPAS AI應用規劃師 初級+中級(數據分析)
AWS AIF-C01
AWS CLF-C02
Microsoft AI-900
其他：富邦美術館志工
2025/09/03
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