近期一宗壽險公司保全人員挪用客戶懸帳款項的內控失靈事件，引發市場對金融業內控與風險治理的高度關注。事件凸顯，在交易量龐大、流程高度複雜的金融環境中，若仍高度仰賴人工抽樣與事後稽核，不僅難以及時發現異常行為，更可能在風險爆發後才被動補救，對企業信譽與客戶信任造成實質衝擊。
傳統稽核的現實挑戰 內控治理的潛在破口
長期以來，企業內控與稽核作業多依賴人工審核、定期查核與 Excel 手動比對，但在實務上常面臨人力密集、效率有限、跨系統資料整合困難等問題，異常行為往往隱藏於大量交易資料之中，難以及時被辨識。對保險與金融產業而言，每日交易筆數龐大、資料來源多元，單靠傳統稽核方式，不僅耗時，也提高誤判與疏漏風險，成為金融內控治理的潛在破口。
AI 智慧稽核成新解方 協助企業提前預警風險
在此背景下，結合人工智慧（AI）與電腦輔助稽核技術（CAATs）的智慧稽核模式，逐漸成為金融業提升風險預警能力的重要解方。由台灣軟體公司 Jacksoft創新研發的 JCAATs AI 稽核軟體，即是專為稽核與內控實務設計的解決方案，透過自動化分析與智能模型，協助企業將查核作業由事後補救，轉為事前預警與持續監控。
Jacksoft 多年前即投入金融業智慧稽核機器人模組的研發，相關應用涵蓋客戶存款與保費挪用等高風險情境，並結合內建機器學習功能，將事後稽核提升到事前的防範與預測。相關查核流程亦發展為實務導向課程，協助金融機構內外部稽核人員強化在資訊化環境下的查核專業，落實內控三道防線。顧問團隊創立至今已輔導多家金融業從傳統人工邁向智慧稽核與持續性監控。
新世代AI稽核軟體具備的功能指令
JCAATs 整合資料分析、文字探勘與機器學習技術，可同時處理結構化與非結構化資料，快速辨識潛藏於大量交易中的異常模式。支援跨來源資料比對與多語言稽核指令，並提供直覺式操作介面與 Python 擴充能力，使無程式背景的稽核人員亦能進行進階分析與稽核自動化。透過 AI 驅動的異常偵測、資料融合與即時交叉比對，稽核流程得以更全面且即時，有效補足人工稽核的不足。
目前，JCAATs 已廣泛應用於財務稽核、內控查核、法遵與風險管理等場景，包括大量交易資料的自動分析、權限濫用或異常交易的即時提醒，以及跨系統資料一致性檢查等。支援 PDF、ERP 系統與外部開放資料等多元資料來源，協助稽核人員突破資料格式限制，擴大查核深度與範圍。
免費體驗會邀請 實地了解智慧稽核的應用
為協助金融業與專業人士深入了解智慧稽核的實際效益，Jacksoft 將於 2026 年 1 月 22 日舉辦 JCAATs 免費體驗會，現場將展示 AI 稽核工具的實務操作、異常模式偵測演練，並安排專家交流與即時問答，協助與會者掌握智慧稽核的落地應用。報名連結: JCAAT體驗會－銀行對帳單查核實戰演練
邁向智能稽核的新常態
在資料規模與監管要求持續升高的環境下，單靠傳統人工稽核已難以支撐全面風險治理。結合 AI 技術的智慧稽核工具如JCAATs，正逐步成為金融內控治理的新常態，協助企業在風險尚未擴大前即時預警並採取行動，提升整體內控韌性與透明度。
