當你以為國王 = 全英國最有錢的人,你誤會了。

真相:他名義上「擁有」2,100 億美元的房地產帝國 —— 但連一棟都不能賣。

🏛 王室財產分三層,搞懂這個就懂一半:

① Crown Estate(2,100 億美元)

倫敦攝政街 + 全英一半海岸線 + 離岸風電海床

▸ 名義上歸國王,

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Alpha Tier 🔺
商業 ✕ 科技 ✕ 財經拆解
用數據說話，看透市場底層邏輯。
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ALPHA TIER 

英國國王

美元

遺產稅

國王

離岸風電

查爾斯

英國

John

伊莉莎白二世

房地產

英國國王到底多有錢?他能拿這個身分做什麼?

當散戶還在盯著 K 線猜漲跌，真正的資本早已透過鏈上數據與籌碼結構，進行降維打擊。

用最嚴謹的客觀邏輯，拆解 BTC 的真實基本面：



📊 1. 估值的錨點：MVRV Z-Score (加密市場的動態 P/E)

摒棄市場情緒，直接對比「流通市值」與「已實現市值」。這條數據線能精準測量當

投資理財

數據

華爾街

籌碼

基本面

市值

Alpha

市場

比特幣

別再把比特幣當作玄學或信仰，看透華爾街底牌的數據真相！

這次伊朗戰爭,大家焦點都在戰事——誰贏、會不會擴大、原油飆升。

但我們不是軍事專家。真正該看的是:這對個股的影響是什麼?



▌我的框架|恐慌下跌,我只看三件事



① 財報與展望

最新 EPS 有沒有超預期?下一季 guidance 撐不撐得住?

② 資本支出

公司把錢花在對的地方

資本支出

恐慌

伊朗戰爭

下跌

市場最恐慌的不是下跌,是你不知道該幹嘛。

蘋果迎來近 15 年來最大的高層變動。Tim Cook 轉任執行董事，硬體工程資深副總裁 John Ternus 正式接下 CEO 大位。對手中持有 AAPL 的投資人來說，這絕不僅是單純的人事更迭，而是底層商業邏輯與企業文化的重大轉換。



針對這波換帥效應，我們從管理層風格、基本面估值與技

職場

John Ternus

賈伯斯

工程

護城河

供應鏈

持股

管理

執行

【蘋果投資者注意！新任 CEO 上任，對你的持股有什麼影響！？】

前陣子受美伊地緣政治緊張影響，市場經歷了一波恐慌性殺盤。如今戰雲逐漸消散，大盤終於迎來期待已久的低位反彈。

看著帳戶裡的負號慢慢縮小，很多人心裡的第一個念頭是：「太煎熬了，只要回本我就要趕快賣掉！」但如果現在提早下車，你可能會錯過後面真正的大行情。我們用三大客觀數據來告訴你，為什麼現在「抱緊處理」

閱讀書評

反彈

地緣政治

指標

散戶

大數據

資金

股市

🚨 股市剛反彈就想逃？！ 三大數據告訴你：現在別急著賣！ 📈

經濟週期通常分為四個階段，而股市往往領先經濟基本面 3 到 6 個月反應。具備頂級思維的投資人，會根據不同階段調整資產配置：

1. 復甦期 (Recovery)：政策寬鬆，流動性增加，百業待興。這是佈局高成長股與風險資產的最佳時機。

2. 擴張期 (Expansion)：企業獲利成長，GDP 上

資產

階段

下半年

企業

成長

商業

獲利

📊 什麼是股市經濟週期？

這不是情緒性的市場狂歡，而是剛剛發生的客觀事實：本週台灣股市總市值正式衝上 4.14 兆美元，超車百年金融重鎮英國（4.09 兆美元），躍升全球第七大市場。

但如果攤開總體經濟數據，你會發現一個極具反差的現象：

* **英國 GDP 規模**：約 4.3 兆美元

* **台灣 GDP 規模**

政治與評論

資本市場

超車

金融市場

經濟體量相差 4 倍，台灣股市市值憑什麼正式超越英國？

拒絕市場雜音，直接看數據與底層邏輯。台積電最新法說會，完美示範了什麼是絕對壟斷的護城河與變現能力。



📊 **財報與發展：無可挑剔的獲利機器**

* **Q1 亮點**：單季 EPS 22.08 元（創歷史新高），毛利率飆升至 66.2%。

* **全年展望**：總裁直接將 2026 營收

台積電

3奈米

2奈米

毛利率

法說會

新高

先進封裝

台積電 一個人的武林！

散戶苦等利多新聞才敢進場，但真正主導市場的聰明錢 (Smart Money)，操盤視角裡根本沒有這些雜訊。他們只看一件事：**「全球流動性 (Global Liquidity)」**。

拒絕無意義的猜測，直接用 3 個客觀底層邏輯，帶你看透主力的真實資金軌跡：👇



**1️⃣ 萬物暴漲的

暴漲

進場

科技股

央行

**華爾街不想讓你知道的秘密：驅動科技股暴漲的，從來都不是好消息！ 🤫📈**

OpenAI 執行長 Sam Altman 曾預言，AI 時代將誕生「一人獨資的十億美元公司」。兩年後，這個預言不僅成真，規模更超乎想像。

這家公司叫 Medvi。創辦人是一位 41 歲自學工程師，0 醫療背景、0 創投資金，卻用極致的 AI 槓桿，對傳統商業進行了降維打擊。



📊 撕裂