陽性率
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評估人工智慧（AI）模型的公平性指標主要用來衡量模型在不同人口群體或個體之間是否表現出平等對待，避免偏見和歧視。這些指標可分為群體公平性指標、個體公平性指標，以及基於過程和結果的公平性指標。
主要公平性指標類型：
1. 群體公平性指標
• 統計均等性（Demographic Parity）
分類任務評估指標是用於衡量機器學習分類模型性能的各種量化指標。它們幫助我們了解模型在將數據點劃分到不同類別時的表現如何，並比較不同模型之間的優劣。
以下是一些最常見的分類任務評估指標：
1. 混淆矩陣 (Confusion Matrix):
混淆矩陣是一個表格，用於總結分類模型的預測結果。對於