本篇為《白話實驗室》第二章 AI 教材模組，介紹神經網路核心架構：

CNN、RNN、LSTM、GRU 與 T（Transformer）。

解析各模型適用的資料型態與處理能力，說明現代大型語言模型（如 GPT）為何建立於 T 架構之上，適用於 AI 入門與 iPAS 應用規劃師考試基礎知識。

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AI 不該是火星文。  

在白話實驗室，  
我們跟著日野遼與宙猩，  
把 CNN、Agent、RAG 等複雜技術，  
翻譯成每個人都能聽懂的「人話」。