p值
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第二天的會議，戰線明顯前推。
祺倫不再只談「感覺不對」，而是把三組紅點——4821、3076、9514——釘死在統計尾端。Poisson、χ²、Fisher 三項檢定同時給出 p < 0.001，將「偶然」排除在門外。這不再只是異樣，而是低於千分之一機率的結構性偏移。
蒐集完資料之後，便面臨一個大問題：〝這些數據該怎麼使用〞？或者是說，這些數據怎麼幫助我們做出更好的決策。
從一開始的「篩選用戶」，根據我們的需求進行用戶分組並進行 「AB 測試」實驗，取得用戶相關數據之後，我們可以透過 P 值計算，取得 「p<0.05」的有效假設，進而進行我們的決策。
