Connection Pool中文為連線池，是位於DB前面的緩衝區。
假如我們只是要一個簡單的query功能，下了一個簡單的查詢SQL，可是卻花了很多時間執行，而且每次都要花這麼多時間，這樣豈不是很浪費嗎?然而，花時間的地方可能不是你SQL效能的問題，而是你沒使用connection pool。
對我們來說，可能會認為只是簡單的一個查詢，其實做了以下這麼多事情:
程式中我們常寫的getConnection()，包含了DB user帳密驗證，建立與資料庫的socket連線，接著我們會執行SQL，如executeQuery()，最後會有close()來關閉連線。
也就是說，每次我要下SQL去做某些事情的時候，都要重複一次上述的過程。
然而，對資料庫來說，connection的建立跟關閉，是很消耗資源的，一個簡單的查詢，這個SQL執行可能只需要0.1秒，但卻花了2秒在做建立連線跟關閉，假如有大量的建立連線跟關閉同時出現，不只對資料庫有很大的衝擊，也會拖垮系統效能。
因此，就有connection pool的誕生了，可想像它是一個在資料庫前面的緩衝區或快取區，程式一執行就會建立好固定的連線數量，儲存在pool中，在程式需要連線的時候，getConnection()其實是到pool裡面去拿，不需要再花時間跟DB建立連線。
關閉連線的時候，close()其實是把連線放回pool，以便於後續能重複使用。
因此，connection pool的存在，可以降低對資料庫建立連線/關閉的次數，因為pool中的連線是可重複使用的，且每次的連線都是從pool中取得。
此外，市面上的框架通常會提供很多設定功能，可以管理pool中的連線，如初始、最大連線數量，對閒置連線的處置等等，適當調整參數也能增進效能。
除了這些設定功能以外，connection pool還會自動檢查連線狀態，確保能keep設定的最大連線數，可以說是好處多多。
常用的connection pooling JDBC framework如「Apache Commons DBCP」、「HikariCP」、「C3PO」等等，當然也可以自己實作囉。
本筆記參考:
1. http://blog.appx.tw/2017/05/19/jdbc-connection-pool/
2. https://stackoverflow.max-everyday.com/2017/10/apache-commons-dbcp-example/
3. https://www.itread01.com/content/1547164816.html
4. https://www.baeldung.com/java-connection-pooling
