指標自己做(4)-macd大圖指標融入rsi

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在上一篇我們做完macd指標之後,可以發現macd每次金叉死叉不會說很準

所以我們這時候可以再加上rsi進行指標的雙重判斷,這不僅僅增加指標的可信度

也加強我們在抓關鍵k棒的位置

step1: 在腳本上加上rsi指標

rsi在pine裡面的內建函式長這樣(收盤價,14)

rsi = ta.rsi(close,14)

step2: 判斷rsi信號

rsi<=30的時候(多)還有rsi>=70的時候(空)

用程式碼會長這個樣子rsi<=30 | rsi>=70 另外一些樣式在上篇有解釋

plotshape(rsi<=30,style = shape.flag,location = location.belowbar,size = size.tiny)
plotshape(rsi>=70,style = shape.flag,location = location.belowbar,size = size.tiny)

這時候我們的rsi指標就算完成了

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step3: 將macd跟rsi融合

我們可以用and製作條件式

就會長成這樣

plotshape(macd_crossover_up and rsi <=30,style = shape.triangleup,color = color.green,location = location.belowbar,size=size.tiny)
plotshape(macd_crossover_down and rsi >=70,style = shape.triangledown,color = color.red,location = location.abovebar,size=size.tiny)
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但是條件式重疊了之後 你會發現指標並沒有顯示或是顯示不出來

這是因為大多時間同時符合2條件的太少或根本沒有

所以我們要進行調整rsi <=36 | rsi >=56

plotshape(macd_crossover_up and rsi <=36,style = shape.triangleup,color = color.green,location = location.belowbar,size=size.tiny)
plotshape(macd_crossover_down and rsi >=56,style = shape.triangledown,color = color.red,location = location.abovebar,size=size.tiny)

這時候你打開會看到 比起單一個macd或rsi 指標會抓相對準一些

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下面是這次文章的程式

有需要的可以自取

//@version=5
indicator("MACD", overlay = true)
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
// plot(macdLine, color=color.blue)
// plot(signalLine, color=color.orange)
// plot(histLine, color=color.red, style=plot.style_histogram,color=histLine>0?color.green:color.red)
macd_crossover_up = ta.crossover(macdLine,signalLine)
macd_crossover_down = ta.crossover(signalLine,macdLine)
rsi = ta.rsi(close,14)
plotshape(macd_crossover_up and rsi <=36,style = shape.triangleup,color = color.green,location = location.belowbar,size=size.tiny)
plotshape(macd_crossover_down and rsi >=56,style = shape.triangledown,color = color.red,location = location.abovebar,size=size.tiny)








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Gouzi5 | ASC的沙龍
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其實只是技術分析是一件利用數據預測未來路徑的數學,並不像其他人所說的那麼複雜或高大上,最後學完技術分析後,發現很多的KOL其實就是來教基礎課程跟賺邀請碼傭金的,而邀請碼的傭金對於他們來說就像傳銷,越多越賺錢,可是他們給你的效益一定不會比起跟很多有在做交易的人討論還來的划算。
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