自然語言處理技術（Natural language processing,NLP）已普遍用於翻譯、訊息回覆、虛擬助理（Siri 或 Amazon Alexa 等）上，還有像是用於醫療保健領域為患者初步諮詢、提供資訊，或是在教育領域幫助學生自主學習，減輕教師的工作負擔等。而近期發展速度非常快的聊天機器人亦採用自然語言處理技術，可透過文字幫助使用者和程式進行互動，並將工作自動化，大幅減少人工處理的時間，讓工作者能將心力放在更有價值的內容上。以下將介紹自然語言處理技術的相關概念，以及在即時通訊軟體上能夠有哪些運用方式。
什麼是自然語言處理（NLP）?
自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術是透過電腦對人類語言進行分析、理解、生成等一系列處理過程的技術。透過此技術能使聊天機器人模擬人類交談的方式，和使用者進行溝通。隨著企業和產業運用，自然語言處理技術可運用的範圍將繼續擴大，像是影片、E-mail或文章摘要、語音識別等，使用者可透過 NLP 技術來自動處理資料，並分析這些資料的意圖或是情緒，然後產生並傳遞適當的回應。自然語言處理技術有什麼主要功能?
1.詞法分析（Lexical Analyzer）
詞法分析是自然語言處理中的第一步，可將自然語言文本中的單詞轉換成可供電腦程序處理的形式，將原始文本中的單詞和符號進行分離，去除不必要的空格、換行符等，同時標識每個詞元的詞類訊息，將原始文本轉換成有意義的詞元序列，以便後續的處理。
2.語法分析（Syntax Analyzer）
語法分析的功能主要能夠針對自然語言文本進行結構分析，從而將文本轉換為電腦能夠理解的語法結構。語法分析器會先將原始文本進行分詞處理，得到單詞序列，然後基於語法規則進行句法分析，最後產出句子的結構訊息。
3.語意分析（Semantic Analyzer）
可分析一整段文字或內容的摘要或大意，可用於影片、音訊等檔案內容的解讀，可大幅減少使用者需要完整接收內容所花費的時間。
4.自然語言生成（Natural Language Generator）
自然語言生成是指系統自動生成自然語言文本的過程，讓電腦可以和人類自然的溝通，過程包括文本結構化、內容選擇、風格塑造、句法生成等多個階段。
5.機器學習（Machine Learning）
機器學習是一種透過電腦模擬人類學習的過程，讓 AI 人工智能能夠從大量的數據中學習，並做出決策或進行預測，可應用於自然語言處理中的各個功能，以利提升系統的效率與準確度。
聊天機器人的自然語言處理技術如何應用於即時通訊軟體?
1.產品推薦
根據使用者於即時通訊軟體提供的資訊，聊天機器人可利用自然語言處理技術分析其喜好和需求，進而推薦適合的產品、服務或提供相關資訊。
2.線上訂購
業者若於即時通訊軟體中串聯聊天機器人，可提供客戶線上訂購服務，例如預訂餐廳、訂購門票、車票等等，可幫助達成轉換減少訂單流失。
3.客戶服務
聊天機器人可於即時通訊軟體中提供24小時不間斷的客服支援，幫助回答常見問題或是較不複雜的內容，減少客戶的等待時間，提升整體客戶服務品質與滿意度。
4.消息訂閱
於即時通通訊軟體中，聊天機器人可協助用戶進行消息訂閱，像是即時新聞、天氣、股票等，讓使用者自由選擇想要接收的內容。
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