為了上次的 AWS 部署囫圇吞棗地把 MySQL 給裝到腦海裡，但總歸根基不穩，所以現在要來還債了，好好地再複習一下 SQL 語法並做紀錄。
在這裡先推兩個網站，非常適合練習 SQL 操作：建立資料庫
CREATE DATABASE myDatabase
CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
上述 SQL 程式碼的意義如下：
- 建立資料庫，關鍵字是
CREATE。 - 設定字元集。
- 定序，即決定了字元該如何被排序。
建立資料表
CREATE TABLE [table_name](
[column1_name] [data_type] [not_null] [default],
[column2_name] [data_type] [not_null] [default],
[column3_name] [data_type] [not_null] [default],
PRIMARY KEY ([column_name])
);
簡單來說，建立一個資料表，必須要規範：
- 欄位名稱。
- 資料型態。
- 必填與否。
- 預設值。
- 哪個欄位要做為主鍵。
現在，讓我們在 MySQL Online 上建立一個飲料資料表 (可以偷偷用 Online SQL Generator 來產生 code~)：
CREATE TABLE `drinks` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`price` int(11) unsigned NOT NULL,
`cost` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
解釋一下，int 指的是存入整數，varchar 是存入字母、數字、特殊符號等文本數據，unsigned 是指只能存入非負整數，NOT NULL 表示必填。
SQL 的 CRUD
有了資料庫和資料表，接下來該練練資料操作了，來看看 SQL 的 CRUD 怎麼運作。
新增資料
INSERT INTO `drinks` (`name`, `price`, `cost`)
VALUES ('阿華田', 65, 20),
('百香紅茶', 45, 10),
('四季春茶', 25, 5),
('愛玉冰茶', 50, 7),
('冰咖啡', 70, 30);
新增資料會用到INSERT INTO指定要新增資料的資料表及欄位，並透過VALUES賦值。
現在先新增五筆飲料資料，包含名稱、價格、成本到我們的飲料資料表中。
查詢資料
SELECT * FROM `drinks`;
查詢資料是用SELECT撈資料。現在可以看到如下圖，顯示出我們剛剛新增的飲料資料。
修改資料
UPDATE `drinks`
SET `price` = 90
WHERE `name` = '冰咖啡';
假設今天我們要修改冰咖啡的價格，我們就會需要用到UPDATE來更新資料，並透過WHERE來限制指令的作用對象。
用SELECT再查詢一次，現在我們看到冰咖啡價格從70變90了：
刪除資料
DELETE FROM `drinks`
WHERE `name` = '阿華田';
使用DELETE的方法叫做硬刪除，是真的直接把資料從資料表中抹去，所以比較重要的資料會使用軟刪除，但軟刪除這裡就不介紹了。
現在可以看到阿華田已經從資料表上消失了：
進入下一段前
先來建立更多資料表與資料吧！
客人資料：
CREATE TABLE `customers` (
`id` INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) NOT NULL,
`birth` DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `customers`(`name`, `phone`, `birth`)
VALUES ('Johny', '0980123123', '1997-04-22'),
('Wendy', '0919456456', '1999-07-07');
SELECT * FROM `customers`;
點單資料：
CREATE TABLE `orders` (
`id` INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`drinks_id` INT(11) unsigned NOT NULL,
`customers_id` INT(11) unsigned NOT NULL,
`amounts` INT(11) unsigned NOT NULL,
`create_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `orders`(`drinks_id`, `customers_id`, `amounts`)
VALUES (1, 2, 4),
(2, 2, 3),
(3, 2, 9),
(3, 1, 2);
SELECT * FROM `orders`;
SQL 運算子
運算子有哪些？
- 計算運算子：+, -, *, /, %
- 比較運算子：=, <> (不等於), >, <, >=, <=
- 邏輯運算子： AND, OR, BETWEEN, LIKE
運算子實戰
假設現在飲料店要因應活動，全體品項要打8折，第一個直覺應該是用UPDATE把價格全部改掉：
UPDATE `drinks`
SET `price` = `price` * 0.8;
但是！周年慶後還要改回來很麻煩，所以最好的選擇是多創一個欄位來記錄折扣價格：
SELECT `name`, `price`, (`price` * 0.8) AS `discount_price`
FROM `drinks`;
運算子實戰 - 條件限制
今天老闆說，只有單價30以上的才可以打8折，我們又該如何做呢？這時就要請出前面提過的WHERE配合運算子啦：
SELECT `name`, `price`, (`price` * 0.8) AS `discount_price`
FROM `drinks`
WHERE `price` >= 30;
然後今天老闆很摳，他說50以上不打折，想多賺一點，那我們可以這樣寫：
// 寫法1
SELECT `name`, `price`, (`price` * 0.8) AS `discount_price`
FROM `drinks`
WHERE `price` >= 30 AND `price` <= 50;
// 寫法2
SELECT `name`, `price`, (`price` * 0.8) AS `discount_price`
FROM `drinks`
WHERE `price` BETWEEN 30 AND 50;
運算子實戰 - 關鍵字搜尋
老闆很煩，他後來決定名字帶 "茶" 的飲料才打8折，這時我們就一樣請出WHERE來配合LIKE運算子來打組合技啦：
SELECT `name`, `price`, (`price` * 0.8) AS `discount_price`
FROM `drinks`
WHERE `name` LIKE '%茶%';
%茶%表示要找前面有任意字元的茶和後面有任意字元的茶。同理，我們要找以茶開頭的飲料可以寫茶%。
SQL 內建的函式
SQL 有一些內建的函式可以幫忙我們快速做資料處理。
SUM
回到剛剛創建的 orders 資料表，忙完一天的工作老闆問說：我們今天一共賣了幾杯飲料？這時聰明的我們可以立馬對資料表做下列操作：
SELECT SUM(`amounts`) AS `total_sold`
FROM `orders`;
你很快地得到今天賣了18杯：
AVG
當我們正得意洋洋地報告給老闆我們的結果後，老闆幽幽地說：所以一單平均賣幾杯？還是一樣從明的我們想到用AVG來解決老闆的問題：
SELECT AVG(`amounts`) AS `average_sold`
FROM `orders`;
很快，我們知道一單平均賣4.5杯：
GROUP BY
現在我們大概知道老闆接下來要問：每個飲料品項總共賣多少杯？所以我們乾脆先算好給他：
SELECT `drinks_id`, SUM(`amounts`) as total_sold
FROM `orders`
GROUP BY `drinks_id`;
COUNT
老闆很讚嘆，我們竟然會搶答了！但是他說他要問的不是這個，他想問的是今天各種飲料項目的熱門程度，這時我們默默掏出COUNT來幫忙統計資料的出現次數：
SELECT `drinks_id`, COUNT(`amounts`) as num_of_orders
FROM `orders`
GROUP BY `drinks_id`;
現在我們知道 drinks_id = 3 的飲料最熱門，有兩單的資料都有它：
HAVING
最後老闆說，他想知道銷售量超過10的的飲料項目，聰明的我們直覺要用WHERE，可是突然靈光一閃，儲存總量的 total_sold 欄位是用函式建的，WHERE無法篩選誒...還好我們有HAVING！
SELECT `drinks_id`, SUM(`amounts`) as total_sold
FROM `orders`
GROUP BY `drinks_id`
HAVING `total_sold` > 10;
然後我們愉快地跟老闆說：超過10的只有 drinks_id = 3 的飲料喔！然後帥氣下班，留下呆滯的老闆：
好了，夜已深，退朝！明天來寫 SQL JOIN~
