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如何使用 MLR 、WLSM或 MLM 估計法計算嵌套模型的卡方檢定？

發佈於統計分析 × 學術生涯

2024/10/06 更新2023/10/07 發佈閱讀 5 分鐘

Satorra 和 Bentler 在一系列論文中討論了連續非常態結果的卡方檢定。一種流行的檢定統計量是 Satorra-Bentler 縮放（均值調整）卡方，其中通常的正態理論卡方統計量除以縮放校正，可以在非常態性資料中下求得Approximate chi-square 。

Chi-squared distribution

Chi-squared distribution

然而，一個鮮為人知的事實是，這樣的縮放卡方(Scaled chi-square )不能用於嵌套模型的卡方差異測試，因為嵌套模型的兩個縮放卡方之間的差異並不是作為卡方分佈的。當你採用MLM, MLR, or WLSM...等等估計法時Mplus 會警告你不能這樣做。所以我們需要用網站自動計算器或額外語法幫我們計算Chi-Squar

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