2023年8月6日，ATP官網有一篇關於Daniil Medvedev的數據分析：The Hidden Benefit Of Medvedev's Deep Return Stance，作者是Craig O'Shannessy。在此採取文章內的數據和大家分享。
這篇文章的數據是計算目前世界排名前十的一發回球落點和得分率。
落點位於發球線和底線之間的才計算，無效的回球或是回在發球區內的不計算。數據收集的時間是2023年球季到加拿大公開賽為止。
一發回球落點比較靠近底線的排名：
2. Andrey Rublev = 46%
T3. Daniil Medvedev = 43%
T3. Stefanos Tsitsipas = 43%
5. Frances Tiafoe = 40%
6. Holger Rune = 38%
7. Novak Djokovic = 37%
8. Taylor Fritz = 36%
9. Carlos Alcaraz = 35%
10. Casper Ruud = 24%
通常球員在接一發時，會傾向防禦，也就是把球回到球場比較安全的地帶，差不多在發球區外附近，但Sinner、Rublev有將近五成的回球落點比較靠近底線，表示他們在回一發時是比較傾向攻擊。
Ruud同樣也是以深站位聞名，但他回發球的落點只有24%比較靠近底線。
當回球落點比較靠近發球線時的得分率：
1. Medvedev = 61%
2. Alcaraz = 53%
3. Rune = 52%
T4. Rublev = 50%
T4. Djokovic = 50%
6. Tiafoe = 48%
7. Tsitsipas = 47%
8. Fritz = 46%
9. Sinner = 43%
10. Ruud = 43%
這個數據很有意思，通常回球較淺時，容易被對手攻擊，但為何當Medvedev回球的落點比較淺時，反而有那麼高的得分率？
原因就在於他已經準備好防禦了。當回球落點較淺時，發球者通常都會往前發動攻擊，接球者必須後退防守，由於Medvedev已經站在很後場了，他不必急著後退，這就給了他多餘的時間來應對對手的攻擊。
當回球的落點比較靠近底線時的得分率：
1. Alcaraz = 63%
2. Medvedev = 58%
3. Djokovic = 57%
T4. Tsitsipas = 54%
T4. Rublev = 54%
6. Tiafoe = 53%
7. Rune = 52%
8. Sinner = 50%
T9 Fritz = 44%
T9 Ruud = 44%
回球落點深，對發球者有相當大的壓力，因為發球者有可能被逼退，反而居於防守地位。
在此提醒一點：分析數據不能只看單一數據，像這類以累積一個賽季或多場比賽所呈現的數據，可以說明一位球員的平均表現和實力，但並不能實際反映單一比賽的內容，也無法指出比賽勝負的關鍵。
由這三個數據也可以看出，排名前十的表現其實都相當接近。不過數據是冰冷的，Rublev在這三項數據都優於Ruud，然而Ruud已經三次打進到大滿貫決賽了，所以支撐一位球員在兩週之內打到大滿貫第七場的條件，絕對不只是幾個漂亮的數據。
