數據分析
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Patrick.Wong的沙龍
2025/09/14
欣瑞聯科技面試經驗談
欣瑞聯科技面試經驗談,應徵職位:市場行銷部-產品專案企劃PM。 當初是HR發送面試邀請,自己在看一輪官網與網路評價後決定去面試看看,就當作試試看。本以為涼了,想不到一周後HR先來一通關懷電話,詢問我的就職意願,再過幾天獲得口頭錄取通知,最後來個結局翻轉,得到口頭感謝一次。
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求職
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面試
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面試經驗
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露露檸檬的手搖人生
2025/09/12
#書外之途|當數字會說謊:讀《小數據騙局》的思考與實戰
現代資訊爆炸,充斥著許多數據陷阱,如何避免被操弄的數字誤導?本文從小林直樹的《小數據騙局》出發,教你八個觀點,培養數據思辨力,識破媒體圖表謊言,提升你的資訊判讀能力。
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職場數感
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數據分析
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數據心理學
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Patrick.Wong的沙龍
2025/09/10
能買多少價值的房產,終究是由金融機構綜合評估申貸者的還款能力決定
總結買房貸款的三大重點:購屋者、建物與金融機構:購屋者(申貸者)就是看收入與年齡,收入越高、年齡越低,能談到較好的貸款條件;金融機構根據建物鑑估值、申貸者收入與信用分數,綜合評估放款與否與放貸條件;至於房價高低,影響因素甚多,不論是採用聯徵的哪組數據,都只能看個輪廓。
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房市
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房地產
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房價
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Patrick.Wong的沙龍
2025/09/06
電梯大廈與低屋齡能獲得較好的核貸成數與利率、六都與新竹縣市為購屋熱點、台北房價仍是最遙遠的那一塊
購屋之前必須重點關注的新增房貸(流量)數據_住宅篇:電梯大廈與低屋齡能獲得較好的核貸成數與利率、六都與新竹縣市為購屋熱點、台北房價仍是最遙遠的那一塊。
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房市
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買房
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購屋
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Patrick.Wong的沙龍
2025/08/31
收入決定授信金額與核貸成數、年齡則決定利率高低、30–39歲為購屋主力、房貸承辦以銀行為主
購屋之前必須重點關注的新增房貸(流量)數據_購屋族與金融機構篇:收入決定授信金額與核貸成數、年齡則決定利率高低、30–39歲為購屋主力、房貸承辦以銀行為主。
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房市
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房貸
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房產
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WilliamP的沙龍
2025/08/20
百分位數計算(二)
高中數學主題練習—百分位數計算
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高中
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數學
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高中數學
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WilliamP的沙龍
2025/08/09
幾何平均數計算(二)
高中數學主題練習—幾何平均數計算
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高中
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數學
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高中數學
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WilliamP的沙龍
2025/08/09
幾何平均數計算(一)
高中數學主題練習—幾何平均數計算
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高中
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數學
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高中數學
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Jim的沙龍
2025/08/05
【人工智慧與數據分析】大數據如何創造智慧?
大數據是甚麼?如何定義大數據? 大數據與人工智慧幾乎是一同線性發展的,AI的成長幾乎是由大數據構建而成。 一、大數據的定義 容量(Volume) 資料量達到我們對於運算它有一定的困難,目前大概是10 Tera或是100 Tera。 速度(Velocity) 速度指的是資料變化的速度很快,
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大數據
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人工智慧
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數據分析
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Lynn的採購生活選讀集
2025/08/03
從基層採購到策略採購:用數據說話,打造你的採購影響力
給正在摸索方向的採購人員,一些實戰經驗分享。文章探討如何從基層採購轉型為策略採購,重點在於培養策略思維、善用數據分析、主動跨部門合作,並從「把事情做完」提升到「看得懂事情怎麼發生」。
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策略採購
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策略思維
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採購價值
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哈斯的採購人生
2025/08/16
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希望有更多採購一起在方格子分享資訊
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