觀察家知道消費者購物商品的地方不會固定，即使是線上購物消費者今天在 Yahoo 消費，明天可能出現在蝦皮商城購物，因為每一間商店所販售的商品也不一樣，提供的優惠也不盡相同。消費者東奔西走買東西，東市買駿馬，北市買長鞭，觀察家除了從銷售漏斗觀察消費者的行為外，利用 timing window 觀察消費者對於通路的消費週期，可作為行銷廣告預算的評估。角度數據抽樣觀察 7-11 消費者的購物、消費週期，觀察過去 10 天內消費者回購狀況，抽樣資料顯示消費者天天都會去占比最高，隔一天才去 7-11 買東西的消費者排名第二，隔二天的排名第三，意味著 7-11 存在一批天天會去消費的忠實客戶，而這批客戶佔了 7-11 絕大多數，隨著通路回購週期的拉長，7-11 的消費者明顯減少。這樣的數據資料究竟有什麼用途呢？行銷人員需要留意這些資料嗎？如果觀察家不想要錯過角度數據提供的重要訊息，與對於消費數據的應用，可以細心閱讀這篇貼文，這些使用技巧在網路上應該沒有其他觀察家會分享，觀察家可以順著角度數據的思路，一步一步走進消費數據的世界。
從數據資料顯示，三天內會回購的消費者人數佔抽樣消費者人數的 86.27% 表示 7-11 有一檔活動在店內公告，則三天後就會有 86.27% 知道這個活動訊息，因此如果品牌商希望在 7-11 店內刊登廣告，假設每一個進去 7-11 都會注意到這則廣告，一則廣告最長的刊登時間只需要為期三天，就可以讓 86.27% 的 7-11 消費族群知道品牌商所發布的活動。雖然刊登的時間越久，可以觸及到的消費者越多，但對於在行銷資源有限的觀察家，在短時間內獲得最多的眼球是首要工作。假設觀察家已經透過角度數據提到的觀點，對市場消息做全面性的偵查與了解，從消費者的習慣、喜好對商品進行各種優化與改進，了解消費者喜歡在什麼通路購買觀察家所推出的商品，只是欠缺廣告行銷推廣，可以透過通路人流的消費週期為觀察家找出合適的投放時間長度。觀察家是否留意到角度數據先前提到的消費軌跡呢？如果不知道的觀察家，可以查閱角度數據之前的貼文，並觀察、了解、熟悉消費者的購物軌跡。從消費軌跡的分析，可以知道消費者離開 7-11 後，下一個通路出現在哪裡的機率最高。如果消費者沒有在 7-11 看見品牌的活動訊息應該怎麼辦？觀察家可以順者消費者的購物軌跡，並以「貪心」法則來佈局這場活動的宣傳。假設消費者離開 7-11 後可能有 60% 的消費者會在 momo 出現，則觀察家要解決的問題就是評估應該在 momo 刊登多久？與之前的策略相同，希望以最短時間號召到最多的消費者。因為現今消費者的消費已經是線上、線下不分，已經是現實與虛擬交錯，所以活動宣傳不應該線上、線下區分，現實與虛擬獨立，將在別的通路的消費者吸引到您所在的渠道，透過消費軌跡、購物車內的商品逐一拆解，或許消費數據可以助觀察家一臂之力。
