之前有寫過一篇【＃7】長線投資 ETF，我只關注滾動報酬與平均年化報酬，對於長線投資我所關注的數據，在那之後，我就在思考？那加密貨幣呢？過去波動那麼大，用年化報酬來觀察會很奇怪吧？
於是，就用一樣的方法請ChatGPT寫一段程式，觀察幣價與滾動報酬及年化報酬的關係。但是，歷史資料就只有從2016年至今，資料長度可能不足，過去誇張報酬跟近幾年報酬遞減可能造成平均年化報酬率失真，有可能影響對未來幣價走勢的判斷，所以僅供參考。該Google Sheets表單包含以下幾個區塊，讓我來一一說明：
第一區塊
BTC從2016/5/6第一筆資料收盤價至今，從Google finance抓到工作表BTC_History
第二區塊
只截取每年每季度收盤價，分析長線趨勢。
第三區塊
計算持有1~5年區間的滾動報酬率。這裡就可以看出來BTC從2016年以來，只要持有時間超過3年，勝率有可能會是100%，為什麼說有可能呢？因為，我是以季為單位，加密貨幣有高波動的特性，中間的波動可能會讓未平倉損益出現負報酬。
第四區塊
設定預期的平均年化報酬率，系統自動繪出紅色曲線，股價只要跌破該曲線，就會透過Google Mail寄信通知。
平均年化報酬不代表未來的報酬，加密貨幣有著高波動的屬性，所以不可以完全依賴該數值，還需要搭配網路上的彩虹圖及自己的判斷。
第五個區塊
程式執行狀態列，確保每天程式有順利執行。
第六個區塊
寄信通知，以下是測試成果，我把預期年化報酬設定很高，讓股價低於預期報酬，進而觸發提醒通知。
我的想法
你還在找如何DCA比特幣的方法嗎？不如試試看這個方法吧，設定一條貼近現實的平均年化報酬率曲線，在市場出現極端情緒造成急跌的情況時，幣價萬一跌破該曲線時，觸發機制並自動寄信通知，再決定是否執行DCA策略，這樣是不是更合理？情緒也不會隨著市場波動。
你也跟我一樣在市場上持續執行比特幣DCA策略嗎？歡迎跟我分享你的想法。
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