伊朗再度反擊導致油價再度大漲
台北時間下午1:23分左右,國際油價再度出現急拉,主要是因為以色列軍方在稍早正式發布緊急警戒,證實偵測到多枚飛彈從伊朗本土發射並朝向以色列領土前進,這則消息引發了市場對於中東全面爆發區域戰爭的極度恐慌。這次直接的軍事衝突升級,讓原先已經因為荷姆茲海峽遭到封鎖而緊繃的供應端雪上加霜,投資人預期戰火可能進一步擴及到更多產油設施,導致油價在短時間內應聲大漲。
目前已進行至第57波打擊。阿聯酋杜拜部分居民收到導彈威脅警報,Shah天然氣田遭無人機攻擊後暫停作業,富查伊拉石油工業區亦再度遇襲。與此同時,沙烏地阿拉伯正加速透過延布港紅海路線出口原油,目前已有至少27艘油輪等候裝貨,繞開荷姆茲海峽。油價方面,盤中WTI原油一度衝至97美元/桶,布油維持在100美元關口上方,但午後因荷姆茲海峽受阻情況有所緩解,美油原本昨天收在93.50美元。美國汽油均價已累計上漲到每加侖3.72美元,創下2023年10月以來最高,較衝突爆發之前漲幅達74美分。
國際清算銀行(BIS)呼籲各央行勿對此次能源衝擊過度反應,認為屬暫時性衝擊。
護航問題上,川普施壓多國協助保障荷姆茲海峽航行安全,但德、意、比、葡等歐洲國家及澳洲相繼拒絕軍事參與,歐盟外長亦明確表示這不是歐洲的戰爭。川普對此表示不滿,並暗示美軍可能將進一步打擊伊朗哈爾克島石油設施。
全球央行與貨幣政策
澳洲央行宣布升息25個基點,政策利率升到4.1%,投票結果5比4,決策分歧明顯。央行主席Bullock強調通膨上行風險大於就業下行風險,並指出官方現金利率水準目前仍不足以讓通膨回到目標區間。中東衝突推高燃油成本,被視為通膨的重大上行風險。澳元在決議公布後快速走低,3年期澳債收益率下跌9個基點。
FED方面,FOMC兩天期貨幣政策會議正式開幕。川普公開施壓,要求Powell召開特別會議立即降息,並讚揚提名人選Warsh。摩根士丹利維持FED在2026年6月與9月各降息一次的預測,但承認油價上行可能導致降息延後。
美國司法部已向法院請求重新考慮撤銷對Powell傳票的裁定。
歐洲方面,德國10年期國債收益率跌幅創2025年10月以來最大,主要受益於油價回落緩解市場對通膨的擔憂。
另外摩根士丹利預計私募信貸違約率將升至8%,目前私募信貸違約搭配上美伊戰爭的通膨風險都會使得流動性進一步惡化,是當前最重要的風險問題。
中美經貿磋商,因伊朗戰爭川普可能不訪問中國
中美雙方3月15至16日在法國巴黎舉行經貿磋商,由中方副總理何立峰與美方財長貝森特、貿易代表格里爾主持。主要討論關稅、促進雙邊貿易投資和非關稅措施討論,初步達成部分共識,考慮建立促進雙邊貿易投資合作的工作機制。
中方代表李成鋼重申反對美方單邊301調查,並對可能對中美經貿關係造成干擾表示憂慮。川普訪華行程方面,美方澄清若有延期並非因荷姆茲海峽問題,而是因川普認為戰時應留守美國。
中國A股與港股市場,CPO概念股大跌
A股今日震盪走弱,開盤普漲後午後集體回落。創業板指最終跌2%,深證指數跌1.5%,上證指數跌0.55%。下跌個股近4,300只,算力硬件、油氣、半導體晶片、光刻機等方向跌幅居前,CPO概念股遭集體拋售,天通股份、可川科技一度跌停。大金融板塊表現相對抗跌,愛建集團漲停,國信證券漲近6%,地產股亦有所反彈,光伏設備板塊活躍。
港股方面,恒生指數小幅收漲,恒生科技指數盤中一度漲超2%,但午後轉跌。最大亮點為耀才證券,因螞蟻集團要約收購已滿足所有條件,預計3月30日完成,耀才證券股價復牌後大漲65%,盤中最高曾飆升逾80%。
台灣加權股價指數今日上漲1.5%,收報33,836點。
美股市場
美股2026年3月16日週一收高,荷姆茲海峽受阻情況緩解支撐市場情緒。標普500漲1.01%,納指漲1.22%,道指漲0.83%。
科技與半導體板塊領漲,INTC漲超4%,Meta漲超2%,NVDA最終漲約1.3%。NebiusI(NBIS)因獲Meta最高270億美元AI合作協議,股價大漲逾10%。美光科技因加拿大皇家銀行上調目標價,漲超4%。
美債收益率全線下行,10年期美債收益率跌約5.7個基點來到4.22%。
美元指數跌0.68%,逼近100點整數關口下方。
NVIDIA GTC 2026
GTC大會期間,CEO黃仁勳發表主題演講,宣布AI進入生產時代,推出NemoClaw部署工具鏈,並將2025至2027年算力收入預測由5,000億美元翻倍到1兆美元,以Blackwell與Rubin晶片為核心。
新一代GPU架構Feynman(費曼)亦正式曝光,將搭載LP40處理器與Rosa CPU,支持共封裝光學技術。大會上,三星發布HBM4E、美光量產專為Vera Rubin設計的HBM4,多家企業包括聯想、IBM、戴爾、Adobe、Salesforce等宣布與NVIDIA深化AI合作。
最近天風國際證券分析師郭明祺(Ming-Chi Kuo)在報告中提到的 LPU,是一個新的趨勢,全名為 Language Processing Unit(語言處理單元),由美國AI晶片新創公司 Groq 所開發的一種特殊硬體。這款晶片的設計核心是專門為了處理大語言模型(LLM)的推理(Inference)需求,希望解決傳統晶片在生成文字時速度不夠快的問題。
這種晶片的架構與輝達(NVIDIA)生產的 GPU 有本質上的區別。GPU 最初是為了圖形處理與大規模並行運算而設計,雖然在訓練 AI 模型時非常強大,但在執行語言生成任務時,往往會因為記憶體頻寬的限制而產生延遲。
LPU 採用張量串流處理器(TSP)架構,移除傳統處理器中複雜的排程與快取管理機制,讓資料處理具備高度的確定性。這使得 LPU 在處理自然語言序列時,能提供極低的延遲與驚人的吞吐量,讓 AI 生成回覆的速度達到每秒數百個單詞,表現遠超目前的顯示卡方案。
郭明祺之所以特別關注 LPU,是因為 AI 產業正從模型開發與訓練階段,轉向大規模的商業化應用與推理階段。隨著市場對推理運算的需求快速成長,LPU 提供了一種比 GPU 更具效率且成本更低的解決方案。這種技術突破代表 AI 硬體市場可能不再由單一架構壟斷,也會進一步帶動半導體供應鏈的重新分配,特別是在先進封裝與特殊應用積體電路(ASIC)領域的後續發展。
LPU 的出現反映出 AI 運算正在走向專業化分工。對於需要即時互動的應用場景,例如語音助理、即時翻譯或自動化客服,LPU 展現出的速度優勢極具競爭力。這也是為什麼分析師開始觀察 AI 算力基礎設施演進的重要指標,並密切追蹤LPU對現在供應鏈產生的衝擊。
LPU與TPU的差異
LPU(Language Processing Unit)與 TPU(Tensor Processing Unit)雖然都是為了加速AI運算而設計的專用晶片(ASIC),但兩者在架構邏輯、記憶體設計以及核心應用端還是不同。
LPU 核心採用張量串流處理器(TSP)架構。晶片的設計哲學在於確定性,它移除了傳統處理器中負責複雜調度、分支預測與快取管理的硬體電路,改由軟體編譯器在編譯階段就規劃好資料的流動路徑。這種同步時鐘的設計,讓資料在晶片內的每一步移動都能精確預測。由於 LPU 大量採用靜態隨機存取記憶體(SRAM)而非傳統的高頻寬記憶體(HBM),它消除了資料從外部記憶體搬運到運算單元的頻寬瓶頸。
這種做法雖然犧牲單顆晶片能儲存的模型參數容量,卻在處理大語言模型(LLM)的序列生成時,提供低延遲與生成速度,這也是為什麼 LPU 在生成文字時能展現出每秒數百個單詞的驚人表現。
TPU 是 Google 專為機器學習工作負載開發的加速器,核心優勢在於矩陣運算單元(MXU)。TPU 採用脈動陣列(Systolic Array)架構,資料像血液在心血管系統中流動一樣,在處理單元之間高效傳遞。這種設計非常適合處理大規模的矩陣乘法運算,而矩陣運算正是神經網路訓練與推理的基石。TPU 還是配備大容量的高頻寬記憶體(HBM),並且能透過專有的連接網路組成規模龐大的運算群(TPU Pods)。這使得 TPU 在處理超大規模模型的訓練任務,或者是處理海量的批次資料(Batch Processing)推理時,展現出非常高的吞吐量又相對GPU價格便宜。
LPU 專精於推理階段的極致體驗,特別是對於需要即時回饋、對延遲極度敏感的應用場景,例如真人等級的語音互動、即時翻譯或高度流暢的聊天機器人。它追求的是速度的極限,讓使用者感覺不到 AI 在思考。
TPU 則展現了強大的通用性與規模化能力,它不僅能執行推理,更是目前全球頂尖模型(如 Google 的 Gemini 模型)進行預訓練的主要硬體選擇。TPU 追求的是在處理龐大數據量時的總體效率。
LPU 像是專為短跑衝刺、追求瞬間爆發力而設計的專業運動員,針對語言生成的特定環節進行了極致優化。TPU 則更像是一個體能優異、具備團隊作戰能力的長跑好手,用途還是不同。
大宗商品與貴金屬
現貨黃金在5,000美元整數關口附近震盪,最終小幅收跌至5,007美元/盎司。現貨白銀一度站上82美元。鉑金與鈀金因工業需求受油價衝突影響,分別上漲4.61%與3.84%。比特幣站上75,000美元,創2026年2月初以來新高,以太坊大漲近9%。
大豆期貨受中美貿易磋商氛圍影響,CBOT大豆跌超5.6%,豆油跌逾5%。銅、錫偏強,期錫大漲。主要因為川習會可能受到美伊戰爭影響延後的消息,直接衝擊了市場對於中國大陸擴大採購美國農產品的預期。
日本被動元件大廠漲價產業動態
村田製作所針對AI伺服器及高端車規級MLCC啟動全面漲價,漲幅達15%至35%,為近三年首次大規模調價,2026年4月1日生效。新能源車企因碳酸鋰漲價與晶片短缺,陸續啟動新一輪漲價潮。SK集團董事長表示,當前記憶體短缺預計將持續兩至三年。















