為什麼AI沒用又「邪惡」
自從AI崛起之後很多影視作品跟創作者因為使用AI被批評，每當AI有技術發展我們很常就會看到哪個行業又要被取代了...這類標題的影片或文章。
有關AI的指控多半是作弊、低俗、廉價、缺乏價值、不尊重版權等等，在《辛普森家庭》就以CheatGPT來諷刺ChatGPT，指控學生濫用AI完成功課。針對AI的討論在社群中常得到兩極反應，有人當作一種娛樂，有人當作一種新行業，有人把AI當作敵人，看到一點有關AI的負面新聞就爆炸式宣傳，比如有人用AI做出了超擬真假廣告，就會有人開始無腦的四處說：「以後專業廣告公司要倒閉了！」，然後又開始有人發現這個超擬真假廣告，實際上用了真的廣告片段產生AI影片，或者哪一個AI被抓包在未經授權情況下使用了繪師的作品、音樂家的創作，再或者網路上出現了AI換臉造假影片、AI複製人聲造假犯罪、AI科技詐騙...等。
總之只要你有特定立場，想要找到支持或反對AI的理由都不難。
AI犯罪氾濫
而且有用過AI的應該都知道，AI根本無法篩選並限制用戶，很難阻止AI犯罪。即便工具本身並沒有錯，問題來自於人性，比如Photoshop曾經也被人用來修改要印製假鈔、illustrator被用於描寫未經授權的LOGO，甚至賣假貨的商家可以使用鼎新的ERP出貨，工具本身就無法制止犯罪，可是AI對於科技犯罪的影響實在太大了。
它不同於其他的工具將犯罪的難度降低了許多，除了犯罪以外，AI同時影響到中下階層薪資職業的困境，AI在台灣很難實際造成失業潮，但會加劇低薪、加班、工作壓力加重等情況，比如原本只需要會文書的行政人員，隨著AI科技的發展，開始需要同時負責行銷、美編、翻譯等職務，在工作增加的情況下薪資不會成長，同時期還要面對少子化、老年化的問題。
少子化與AI的影響
或許對很多人來說少子化只是人口減少，這樣的問題與我無關。但實際上少子化會連帶影響經濟，人力短缺的情況下不會調漲薪資，反而會讓一個人負責兩人的工作，還有產業發展速度趨緩，加上人力短缺影響各行各業的發展。
不知道大家有沒有注意到，自從自動化、機械手臂、自助操作機械問世之後，幾乎全球都在朝機械自動化發展，但台灣在這一塊的發展卻非常兩極。
因為經濟起飛之時，台灣企業大幅度將經費送往中國，連帶影響台灣薪資止步不前足足幾十年，至今中小企業依然仰賴人力生產，大賣場更傾向用最低薪資雇用收銀員，而不是引進自助結帳系統，因為在利潤差異不大的情況下，大多數企業主依然不願意投入機械成本，對於機械成本不了解的人或許會以為：所謂的機械成本不就是幾千而已嗎？
AI的出現反而讓門檻更高
你知道嗎？簡單的小型機械化生產工廠的成本，一間大賣場的12台自助結帳系統添購成本就可以等同於半年到一年以上的人力生產成本了，而AI就像是另一種機械化的技術，很多人想到AI都覺得很廉價，幾乎免費不需要錢。但事實上要用於實際生產的AI，從引進到實際產生，需要花費幾萬至幾十萬不等的成本，包括：購買商業授權、AI解說員、AI選擇師、AI訓練師、AI應用規劃師以及更高級別經過訓練的AI模型，這些還不包括後續的費用。
那些免費版本的AI功能，頂多作為娛樂性質根本不可能用於企業商業用，連個人商業用難度都很高。光在授權這一塊就卡關。
而且很多AI的運用可不是有一支手機就可以了，你需要引進相關的硬體設備，比如圖片轉3D這項技術，網路上可以找到很多苦主受害者，遇到不肖業者用圖片直接丟到AI產生3D之後印出來，然而實際上這項技術不可能靠一張照片。
你想要做到3D掃描產生模型，需要購置數十萬美金的設備儀器，才能做到真正的AI模型產生，並且在建模師整理過模型之後才能運用於電影、遊戲等。
也就是說我們所認知的AI功能早就問世了，只是現在這樣的中低端技術更容易體驗而已
這也是很多人覺得AI很廉價，無法產生有效經濟價值產物的原因。
AI是機會也是危機
相信不少人在實際使用AI的時候，都會覺得AI無法達成技術工作，理解過於表面、產生內容過於公式不夠人性、太理論缺乏應變能力、內容缺乏深度，導致這種現象的主要原因是：大多數的人其實根本不會使用AI，只知道用一段話可以讓AI產生相對應的內容。
在某些統計中AI使用者當中，至少有50%以上不會查證AI產生內容。
這項技術過新很多公司、團隊都還沒有學會，就已經開始開班授課、接商業委託案子，幾乎可以說是另類的投資詐騙。
總結就是教的人、用的人都不會也不懂AI，所以導致內容粗製濫造，而便利的特性也催生了不少AI詐騙，再加上人都有排斥陌生新事物的本能，以至於對AI接受度高的人常常用來做垃圾，拒絕接受AI的人更不可能了解AI。
總結
AI並非無用，但真正能夠利用AI得到有效利益的企業，真的是少數。AI也不是只單一的某一個APP或網頁，而是一個嶄新的行業，涵蓋層面非常廣闊，從靜態的文章、3D模型到動態的影片、動態都有，甚至還出現了更低門檻的各項工具，有興趣不妨多找找相關資料，並且嘗試了解看看。
少子化是無法避免的問題，AI無法解決少子化問題，未來會分享有關少子化的觀點。
