銘叔的沙龍
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銘叔
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過去數月,Google AI 的使用量快速成長,乍看似乎正在逼近甚至動搖 GPT 的地位。但若將數據放回更大的市場背景,會發現這並非「替代效應」,而是「基數擴張」與「多棲使用」的結果。使用者並沒有離開 GPT,而是把 Gemini 納入工具組,形成一種「不同任務用不同 AI」的分工行為。成長率因此上升,卻不能等同市佔被吞噬。⁡ ⁡ 真正可以確認的,是 整體 AI 使用量正在持續上升。當模型更即時、服務更普及、需求更頻繁,推論算力的總量自然驟增。因此,Google 擴大 TPU 產能並非要正面取代 NVIDIA,也不是因為 GPT 被壓著打,而是要承接 AI 浪潮下的龐大推論需求。GPU 將持續主導通用訓練市場,而 TPU 等專用算力則負責撐起日常推論的規模化浪潮。⁡ ⁡ 也就是說,從來不是 Google 追上了 GPT ,而是 AI 正在全面進入我們的生活,無論你有意識或無意識都在使用 AI ,而算力需求也正在瘋狂的擴張之中。⁡

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過去數月,Google AI 的使用量快速成長,乍看似乎正在逼近甚至動搖 GPT 的地位。但若將數據放回更大的市場背景,會發現這並非「替代效應」,而是「基數擴張」與「多棲使用」的結果。使用者並沒有離開 GPT,而是把 Gemini 納入工具組,形成一種「不同任務用不同 AI」的分工行為。成長率因此上升,卻不能等同市佔被吞噬。⁡ ⁡ 真正可以確認的,是 整體 AI 使用量正在持續上升。當模型更即時、服務更普及、需求更頻繁,推論算力的總量自然驟增。因此,Google 擴大 TPU 產能並非要正面取代 NVIDIA,也不是因為 GPT 被壓著打,而是要承接 AI 浪潮下的龐大推論需求。GPU 將持續主導通用訓練市場,而 TPU 等專用算力則負責撐起日常推論的規模化浪潮。⁡ ⁡ 也就是說,從來不是 Google 追上了 GPT ,而是 AI 正在全面進入我們的生活,無論你有意識或無意識都在使用 AI ,而算力需求也正在瘋狂的擴張之中。⁡

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