今日讀報時，發現了一篇關於近年充滿討論熱度的議題：「AI輔助醫療」，這篇標題尤其聳動，一下是預測病程撰寫病歷，一下是醫療重大革新，而對於此議題，我身邊有許多種聲音：

一方是認為應用AI後，也許未來人人家裡都能有一位AI醫師，比起去google查詢找到一堆得癌症的文章嚇自己，說不定除了協助預防外，最理想是還能開藥單治病，是何樂而不為的憧憬理想派；

另一方則是專業人士，他們曾提到說，雖然工作上應用了AI後，乍看之下變得比較輕鬆可以不用頻頻寫病歷，但其實在產出報告或病歷後，因為不完全精準的問題，反而要花更多的精力去檢查校正，還要為了修正他而撰寫原因解釋，倘若真出了事，勢必會產生無法承擔的後果，是有醫德的實務專家派。

因此當我看到能若業內人士這樣大張旗鼓的說有重大變革，我燃起了好奇心，深究進去看看是如何解決這些痛點。而在內文裡有提到三位新星，以下逐一介紹：
1.「CoMET」是國外專家們合作創造的醫療AI平台，利用1.18億病人與1510億病歷訓練，其中經過78例臨床驗證已能夠預測病程與提供個性化診療方案
2.「Amy」是臨床醫師的AI助手，他能根據醫師與病患對話生成臨床紀錄、提供重要提示與協助醫生高效完成診療流程
3.「Emmie」是病患的AI助手，能協助病患了解化驗或其他檢查結果、提醒病患該做的檢查、回答病患的健康問題與安排健康管理行程

據以上的敘述而論，就我的理解，CoMET仍只是個對病的歷史融會貫通的老道士

在CoMET的研究報告《Generative Medical Event Models Improve with Scale》中，詳細記錄了CoMET的研究與驗證方法，儘管因為使用了三億人的病歷而預測正確率很高，各驗證結果的表明未來病例資料庫越大就會表現越好，但仍有些缺陷待解決：

例如，罕見病症因例子過少，沒有辦法成功預測；亦或是當病人擁有複雜病症時，可能會出現舊病症遺漏狀況，而導致預測準確率下降等等。雖然只是預測失誤，但對於醫療這類人命關天的事，若高失誤問題仍存在，醫師們就不會有信心完全交給他。因此我認為他只是個一定程度上能成功預測的老道士

雖這麼說，但我認為「Emmie」的應用，已經開始有前面提到的「人人家中有一位AI醫師」理想狀態的影子了，像我這種連自己的問題都搞不明白、看醫生看哪科都要google好久的人，能夠隨時有人能問健康問題、協助自己及早關注病況、安排健康行程、提醒自己該做預約或檢查等等，光用想像的就覺得是很幸福的一件事！

由衷感謝讓彼此生活變得更好的每一個人，謝謝！