今日讀報時，看到在介紹估狗老師所遭遇最強挑戰，也就是現在最熱門的生成式AI，不管是ChatGPT類的生成式AI，或是AI增強式搜尋的Perplexity、Gemini等等，身邊的人都開始有問題都直接問AI不問估狗了！那我便好奇，他們之間的查詢結果或種種差異，與傳統搜尋上的使用優劣場景各自為何呢？

根據研究報告（Characterizing Web Search in The Age of Generative AI）的研究結果中提到，傳統搜尋引擎除了需透過關鍵字搜尋外，搜尋來源會優先以熱門網域、社交媒體、論壇為主，且在大多數情況下具討論性質的議題(如:人生的意義、是否結婚等等)，傳統式搜尋能直接透明的看見來源與網頁文件格式，同時也保留意見的多樣性

反之，生成式搜尋具有互動性，提出的問題可以是一個句子或不用精準的打對關鍵字，還能針對查詢結果接續提問或總結，能更效率統整與獲得答案。而他的搜尋來源時常會是從比較冷門的網域來，更依賴於訓練模型的內部知識、維基百科的資訊等等，且搜尋結果會以壓縮資訊方式給予一體連貫式的文字，容易忽略掉次要的或非主流的資訊

AI增強式搜尋則同時汲取他們的優點，解決了生成式的時效性痛點，能夠即時連網搜尋最新資訊外，同時也解決了傳統式搜尋無法以句子、連續提問等方式效率統整與查找資訊，然而，他目前的問題仍然存在，就是資料來源可靠性不一、搜尋成本問題等等

因此，據我理解可以將以上分成兩個用法供大家參考：

如果提問的內容是沒有正確答案，且知道關鍵字，就使用「傳統搜尋引擎」，能更多方的看見不同面向的資訊；

如果提問的內容是有正確答案或需要跨領域思維的，就使用「AI搜尋引擎」，能更有效率的統整與學習

但同學們千萬別查完就直接交作業哦！ 至少再多做一些加工別讓老師發現了XD