今日讀報時，毒雞蛋與颱風問題都是大篇幅，在此提醒大家要多多留意與提前預防，祈福每位都能平安與健康！看到其中一篇報導，是講述關於AI對颱風預測模型的進步，不過在大略瀏覽後，認為預測的準確率已經有改善了，但是仍然會因環境瞬息萬變而不足以作為依據標準，不過，我相信這只代表還有進步空間，再讓子彈飛一會！

同時，也讓我對當下，對AI在各式防災上應用感到好奇，簡單搜尋近期新聞後看到了幾篇針對野火型火災應用的外國報導，其中分享了過去AI在火災場域上，多用於偵測或預測發生機率的判斷上，例如偵測煙霧與預測火源等等，較偏向於針對「通知提醒」上的應用；

而現在的應用，著重於連動各式工具來優化後續的救災行為，例如透過無人機辨識脆弱區域、評估地形，並規劃防火線布置與救火路線，或是透過灑水飛機控制火勢等等，很明顯地更偏向於「結合實務行動」

我認為從被動偵測轉為主動出擊與控制，其中很大的關鍵在於IoT中即時性與高可用性的進步，能讓AI能更快速、更貼合現場狀況並作出智慧決策，讓防災真正從AI走向了AIoT！

雖然現在仍然需要消防員們介入才能真正完成一場救火行動，不過無論是看到引導民眾逃離路線或是控制火勢，都能大幅降低消防員執行任務的複雜度與困難度，當然就能順應提升消防員們的安全性，真的打從心底覺得真是太好了！

也許人們對於火災的AI應變期許是能夠透過AI機器人來滅火，完全取代消防員的救災工作，就不用再聽到消防員為了救災而殞落當場的悲慟消息，不過我認為現況的學習訓練模型大多為閉環訓練，多變的現場環境仍然有可能會出現超乎預期的狀況，只要運行時的準確度會受到影響就不該將人命關天的事情交給AI處理，無論是成功案例與責任歸屬都還不夠成熟，對彼此的保障都是極大的風險問題

因此我認為在有效控制現場的狀況下，不應以解決火災為主軸，須以預防火災發生為導向，持續優先配合發展系統韌性才是上策，例如最佳化管理植披生長與防火帶規劃、自動檢測電網老舊或其他可能安全性問題