今日讀報時，提到已經流行一段時間的vibe-coding！生成式AI真的是寫程式的一大幫手，不過其實在使用上很容易遇到，請AI幫忙加入某功能他卻將整段改寫，還把早期需求給遺漏或改寫的太複雜的問題，我就很好奇，這位學者提出的研究報告說明能改善vibe-coding的流程與使用體驗，以下簡單分享做法：

根據麻省理工E學者與D學者提出的研究《What You See Is What It Does: A Structural Pattern for Legible Software》，總結而言就是在設計階段使用微服務的設計理念，將程式模組化，彼此的行為依賴關係分清楚外，再將行為建模為狀態機，以上除了能讓AI在修改既有程式時，不影響到單一類型功能外的程式外，在擴充時還能很輕易擴充不用修改到底層程式，甚至還能有加強後續問題追蹤能力的功效

如果傳統的軟體架構是一個管弦樂團，那每個樂手都會需要知道其他樂手在做什麼才能協調演奏，以我過去參與國樂社訓練的經驗是會有各聲部分別練習的狀況(何況我對二胡一竅不通XD)，便知道這狀況非常的不合常理；而這種新的結構模式會將樂團拆分成多個獨立的樂手，彼此不需要知道彼此的曲譜，所有的協調和樂曲編排都由一個獨立、透明的指揮家根據樂譜來完成，在未來即使更換或調整某個樂手的部分樂譜，也不會破壞整個樂團的演奏

因為近日都在練習與熟練設計模式，所以我個人與AI交流的程式習慣都會以分層，從底層逐步向上建構，在過程也會盡量實行SOLID，因此這篇研究的結論上，其實對我而言比較算是定心丸作用，沒有為行為上帶來真正意義上的改變，但還是很慶幸自己目前是走在人家花費心力證明確實有效的道路上，希望大家也能與AI快樂共筆的同時也要認真檢查有沒有秀逗，小心不要反而被AI背刺了XD