從 DiffSBDD 到 PMDM 再到 DiffGui，顯示 AI SBDD 的研究重心已不再只是生成「能放進口袋的分子」，而是逐步朝向同時兼顧幾何合理性、化學拓撲正確性與藥物相關性質控制的方向演進。

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Desire to elucidate biological mechanisms at the molecular level through the integrated application of structural biology and biochemistry

DiffSBDD 是一種以 SE(3)-equivariant diffusion model 為核心的 structure-based drug design（SBDD）方法，目標是在給定蛋白質結合口袋三維結構的條件下，直接生成新的小分子配體及其可能的結合構型。

Craig M. Crews 是耶魯大學著名化學生物學家，為 PROTAC 與 targeted protein degradation 領域先驅；他也是 Arvinas 的創辦人，將此技術推向臨床藥物開發
