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AI設計工具興起，讓許多設計師擔憂飯碗不保。本文探討AI時代下，設計師的角色轉變與生存之道，並以臺灣軟體開發環境為例，說明設計師如何藉由AI提升效率，而非被取代。文中強調設計師需提升產品思維、UX策略規劃及AI指令操作能力，才能在AI時代立於不敗之地。
今天在社群看到一篇文章：
「Google 在 PM 面試中加入 vibe coding 考題。」
意味著，開發團隊的所有人，都必須具有程式概念與基本程式設計能力。
而跟開發端更近的 UI 設計師，必定無法倖免於這股浪潮。
只用 AI 寫報告和文案完全不夠。該是轉型的時候啦各位。
隨著AI LLM的風行，使用者找資料只要問AI，不需要在搜尋引擎裡爬文，LLM成為使用者新一代的入口網站。全新的概念：生成引擎優化Generative Engine Optimization (GEO)，將成為網路行銷顯學。這篇文章幫你摘要GEO實作的核心重點，讓你更快加入GEO的行列。
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AI設計工具興起，讓許多設計師擔憂飯碗不保。本文探討AI時代下，設計師的角色轉變與生存之道，並以臺灣軟體開發環境為例，說明設計師如何藉由AI提升效率，而非被取代。文中強調設計師需提升產品思維、UX策略規劃及AI指令操作能力，才能在AI時代立於不敗之地。
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本文探討使用者體驗設計在不同情境下的侷限性，以戀愛、購物和政治三個例子說明，即使努力提升使用者體驗，最終結果仍可能不如預期，因為「人」的因素往往會凌駕於使用者體驗之上。
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你是否遇過難以接手的Figma檔案？本文分析三大原因：圖層命名混亂、未善用Auto Layout以及版本不一致。並提供解決方案，幫助設計師打造易於維護、協作的設計檔案，提升團隊效率。
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