本文探討人工智慧（AI）如何為非營利組織（NPO）帶來典範轉移，從傳統募款模式轉向數據驅動的策略。文章分為兩篇，本篇（上）重點闡述AI如何將NPO從行政負擔轉變為策略資源，以及AI如何透過建立捐款人輪廓、行為預測和A/B測試等方式，顯著提升募款績效與投資報酬率。

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陪伴非營利組織領導人一起學習財務管理，讓愛穿上雙翼，邁向永續。
李老師是NPO資深財務主管，在暨南大學教授NPO財務管理。衛生福利部機構評鑑諮詢委員會財務會計組委員暨評鑑委員。台灣社會福利總盟友善社福採購倡議委員會委員。熱愛生命，並希望幫助他人成長。

臺灣 NPO 面臨人力不足與募款瓶頸，AI 募款革命為解決方案。本文探討 AI 如何透過數據分析預測捐款意向、實現個人化溝通，並強調 AI 並非取代人力，而是賦予工作者更多時間與「人」互動，從小處著手實驗，讓臺灣的愛心傳遞更精準溫暖。