聯徵
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聯徵信貸數據分析：年齡與性別交叉授信統計數據。得出年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
聯徵信貸數據分析：整體趨勢、年齡、性別統計數據：連年增長的信貸人數與規模、信貸族群落在30–50歲、對女性與年輕族群不友善的信貸利率。
你是不是這樣？
上個月的信貸繳款截止日忘記了，這個月銀行打來催繳，電話裡說什麼「違約金」「上聯徵」……聽得你心頭一陣慌？或者，突然被裁員、生意不好，手上根本沒有錢去繳貸款，每天都在想著「該怎麼辦」，睡眠品質直線下降……你不是第一個，台灣有超過百萬人正在經歷類似的困境。但這不是終點，你需要的只是找對
總結買房貸款的三大重點：購屋者、建物與金融機構：購屋者（申貸者）就是看收入與年齡，收入越高、年齡越低，能談到較好的貸款條件；金融機構根據建物鑑估值、申貸者收入與信用分數，綜合評估放款與否與放貸條件；至於房價高低，影響因素甚多，不論是採用聯徵的哪組數據，都只能看個輪廓。
購屋之前必須重點關注的新增房貸（流量）數據＿住宅篇：電梯大廈與低屋齡能獲得較好的核貸成數與利率、六都與新竹縣市為購屋熱點、台北房價仍是最遙遠的那一塊。
購屋之前必須重點關注的新增房貸（流量）數據＿購屋族與金融機構篇：收入決定授信金額與核貸成數、年齡則決定利率高低、30–39歲為購屋主力、房貸承辦以銀行為主。
聯徵房貸市場的購屋者、建物與金融機構的鑑估值、授信額度、核貸成數與利率數據統整：收入與年齡影響貸款條件、建物以36年老屋與電梯大廈為主、銀行為主要承貸方。
探討完購置住宅貸款「流量」樣本在整體、年收入、建物類別、屋齡與縣市別的統計數據後，得出以下重點：收入高的情況下，購買屋齡0－3年的電梯大廈，能獲得最有競爭力的核貸條件
購置住宅貸款「存量」統計數據分析，探討完房貸市場的整體、年收入、建物類別、屋齡與縣市別的數據後，得出幾個關鍵字：高收入、低房齡、電梯大廈、遙遙領先的天龍國。
2024年9月19日宣布第七波房市管制措施，這一次甚至被冠上「史上最嚴限貸令」。究竟是怎樣個嚴法？為什麼要實施？未來是否會有第八波？就跟著本文繼續看下去。
