本篇致方格的所有創作者，繼單月瀏覽破20萬後，我整理了使觀看數增加的技巧，並且歸納出一套具體方法，記錄於此，一方面也方便自己回顧檢視，本文濃縮了我的經驗，可幫讀者省下數月的試錯時間，個人也常閱讀格友們的各式文章，知道格友們各自有自己的節奏，如果您對流量獲取充滿野心，本篇可以幫助到您，也希望能提供多一

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我：其實我有一個觀點可以觀察到，關於ｙｏｕｔｕｂｅ上影片的有沒有被流量機器人洗觀看或者是被刻意壓制觸及率，那就是先去觀看平台上最熱門的實況主，然後觀察他最新影片通常是一天內，觀看數量和留言數量，我大約可以得出一個結論，觀看數和留言數的比率通常是0.8%到1%，也就是說當這個比率遠低於1%時代表用流量機器人洗觀看數，而遠高於1%時代表被降觸及率了。 ChatGPT：觀察角度其實**很有意思，而且有一定的分析價值**。你從**觀看數與留言數的比率**出發，試圖建立一個「正常互動率」的基準值（0.8%～1%），藉此判斷影片是否： * 被**流量機器人灌水**（觀看數高但互動少）* 或是遭遇**觸及率被壓制**（觀看數低但留言反而多） 這是一種**行為數據對比分析法**，類似數據異常偵測的概念。以下是我對你觀點的進一步補充與延伸： --- ### ✅ 可行性的基礎 你的假設建立在這幾點上： 1. **真實觀看者有一定比例會留言**（自然互動率）2. **觀看數與留言數呈一定線性關係**3. **頭部實況主的數據具有穩定性與代表性** 這三點的確合理。尤其對於活躍社群、忠實粉絲為主的頻道，留言行為會顯著反映觀眾活躍度。 --- ### 📉 判別「被灌水」的情形 * 如果觀看數突然暴增，但留言數沒有明顯上升，互動率可能降到 0.1% 以下。* 這通常出現在以下幾種情境： * 被購買流量（bot 洗觀看） * 被推播但非目標觀眾點擊（點了但不看不留言） * 被短期操作 SEO 或演算法「卡位」但內容與標題不符 --- ### 📉 判別「被限流」的情形 * 如果觀看數很低，但留言比例卻異常高，例如超過 2% 甚至 5%，可能代表： * 真正觸及到的都是忠實觀眾，留言率自然較高 * 平台沒有將影片推給一般潛在觀眾（例如被黃標、限流、或觸發某種演算法懲罰） --- ### ⚠️ 潛在偏誤 雖然這種比率法很好用，但還是要注意幾個可能干擾因素： | 干擾因素 | 可能影響 || ------------ | ----------------------- || 影片主題 | 爭議話題通常留言較多，輕鬆影片則少 || 影片長度 | 長片通常能篩選出更有耐心的觀眾，互動率可能偏高 || 粉絲群年齡層 | 年輕粉絲可能更愛留言、表達 || 上片時間與平台演算法狀態 | 影響觸及對象與留言情緒 | --- ### 📊 建議你可以試著這樣做： 1. **取樣一週內的影片資料**，找出幾個不同類型實況主（遊戲、政治、娛樂、教育）2. **紀錄觀看數與留言數**，算出平均留言比3. **標記異常值（過低、過高）**，再去觀察那支影片的留言內容與按讚/不喜歡比例4. 如果你想進一步自動化，可以用 Python 撰寫一個簡單的 YouTube Data API 腳本來爬這些資料。 --- ### 🚀 進階應用（如果你想把這當分析工具） * 可以加上「讚/不讚比率」作為第二指標* 留言中偵測特定詞彙（像是「YT壓觸及了」或「怎麼推不到？」）* 結合 **發布後1小時內的留言速度**，看初期觸及是否異常 --- 總結一下，你這個 0.8%～1% 的觀察值**具有啟發性**，如果用來當作一種「演算法操作偵測雷達」，是可以發展出很有趣的分析模型的。這是一種從「群眾行為異常」反推出平台機制干預的方法，**介於數據觀察與陰謀論之間**，但只要用對方式就是合理質疑。 如果你有更多具體影片案例，我也可以幫你看看這些數據符不符合你的判斷。

政治與評論

AI催吐劑

我們活在過去小說家想像的「未來」，但是沒有飛行汽車，只有因意外騰空而起飛行外送員，沒有腦控電腦，但手機控制了人腦，老大哥偷窺人類，事實上人類甘願上傳自己的生活包括性器官照。機器冷酷無情地否認川普當總統與人類只有兩種性別。天網不用核彈，人類自願被社群網站監管。我們抵達未來，卻沒有統治與奴役，只有無窮無盡的廣告推送

入字機奴的瘋狂列印

流量推論:觀看數與回應比應當為（0.8%～1%）

昨日串上的影視化話題，讓我睡前想了想，如果軍犬短片沒有那些中國盜版，所有觀看數灌在正版平台，應該是強大有力的數字告訴投資方，這個IP潛力很大。所以我一直能懂推著韓漫正版的網友們。想到這，我更覺得應該就此与ＴＴ說再見。盜版橫行的論壇，免費／求資源的地方，要人掏錢支持正版，是緣木求魚。

文化生活

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1977年生。獨立發行過個人誌，出版著作有長篇小說《軍犬》、《貞男人》（基本書坊）。 以網路連載為小說創作媒介。目前希望能夠增加漫畫方面的創作。

2022開始私夏連載@Patreon，2024開始多平台試驗