一開始以為機器學習只是「迴歸、分類、聚類」三件事，
但學著學著才發現，有些東西怎麼放都對不起來😑
像是「時間序列」跟「降維」，根本就不該被放在同一個分類裡。
這篇文章整理了「任務類型」與「資料特性」的差別，
也順便把那些一直對不齊的概念，好好排回該在的位置。

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什麼都寫一點。

有時候是學習，有時候只是生活，
也可能只是某一天突然想明白了一件事。