機器學習
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機器學習
含有「機器學習」共 105 篇內容
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[機器學習]感知器(Perceptron)學習心得
感知器是一種基本的神經網路模型,用於二分類問題。它模擬了人腦神經元的工作原理,通過調整權重和偏差值來達到預測和分類的目的。 感知器流程 輸入 資料的輸入: 輸入層接受資料的輸入,每個輸入對應一個特徵,還有一個固定的偏差神經元。 資料經過每個神經元時,會乘上相應的
2024-05-18
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Perceptron
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Python
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機器學習
BERT與GPT: 自監督學習的大型模型
本文介紹自我監督學習的概念和訓練方式,以BERT和GPT為例,深入探討Masking Input及Fine-Tune的實際操作和可應用性。
2024-05-16
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機器學習
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深度學習
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ChatGPT
生成式對抗網路GAN
這篇文章探討了生成式對抗網路中機率分佈的使用與相關的訓練方式,包括Generator不同的點、Distriminator的訓練過程、生成圖片的條件設定等。此外,也提到了GAN訓練的困難與解決方式以及不同的learning方式。文章內容豐富且詳細,涵蓋了GAN的各個相關面向。
2024-05-15
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機器學習
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AI
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深度學習
亞斯伯格症與社交學習:AI機器學習的應用
忘記從什麼時候開始,我總覺得和人相處非常困難。作為一名亞斯伯格症患者,我用了機器學習的觀念,展開了解開社交迷思的漫長歷程。 我尋求朋友們協助標記資料,把自己當做一臺電腦在學習社交。雖然挫折難免,但我樂此不疲,因為我渴望與人暢通交流的樂趣。 好奇我怎麼做的嗎?看看我的文章吧!
2024-05-15
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亞斯伯格症
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社交思考
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社交技巧
Transformer中的Encoder Decoder與Cross Attention介紹
本文介紹了Transformer中的Encoder Decoder與Cross Attention的運作方式以及的應用。涉及self-attention、autoRegressive Decoder、Non-AutoRegressive Decoder、Cross Attention等概念。
2024-05-13
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輸入
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機率
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AI
Trust Region Policy Optimization教學 - Part 1
首先定義符號: 因此我們有 其中 再定義State Avtion Value.Function、Value Function和Advantage Function分別為: 接著我定義 此外觀察上述定義,能有 因此我有以下展開 這時回顧 因此我有 結合之後得到 移項之後得到 接
2024-05-10
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強化學習
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AI
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ai
商管課程(十四) 模組三「由個人決策進入企業決策 4」
在台灣一旦失敗,基本上就沒機會了,或者是說別人不願意再給你機會。如果想要在短期內就能看到營收爆衝,建議還是別碰「醫療」、「工業」等相關領域,不然創一個業就要等個十幾、二十年才能看到成果,即使可以透過拉長時間,來換建置好護城河的可能性,但人也都老了。
2024-05-03
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立體個案
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醫學影像
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機器學習
Probabilistic Graphical Model 2.1節 - Part 2
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記,未來將不定期新增內容,此技術屬AI人工智慧範疇。 在第二章會介紹機率相關概念,這也是貫穿整本書的基礎。 2.1.1.2 Probability Distributions
2024-04-26
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AI人工智能
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AI人工智慧
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ai人工智慧
Probabilistic Graphical Model 2.1節 - Part 1
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記,未來將不定期新增內容,此技術屬AI人工智慧範疇。 在第二章會介紹機率相關概念,這也是貫穿整本書的基礎。 2 Probability Theory 2.1 Motivation
2024-04-24
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AI人工智能
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ai人工智慧
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AI人工智慧
Probabilistic Graphical Model 1.4節
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記,未來將不定期新增內容,此技術屬AI人工智慧範疇。 1.4 Historical Notes 這節闡述Probabilistic Graphical Model的崛起歷史,當中尚做了
2024-04-22
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AI人工智能
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ai人工智慧
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AI人工智慧