黑箱效應

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深度學習(DL)是機器學習的進階技術,透過模仿人類神經網路,自動從海量資料中學習複雜特徵,廣泛應用於影像辨識、語音理解與生成式 AI。它不需人工定義規則,但高度依賴大量資料與 GPU 算力,且決策過程常呈現「黑箱」特性,是現代 AI 發展的核心引擎。
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