為何多數 AI 影片編輯時常出現惱人的閃爍與抖動？本文將深度解析 Everlyn-1 的核心穩定性技術，揭示其從 2D 像素思維躍遷至 3D 感知架構的革命性轉變。理解這項技術，你將明白 AI 影片的未來，為何關乎「控制」而非「運氣」。

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隨著生成式AI不斷的推陳出新，對於能有效壓縮這些豐富且大量內容的技術，變得至關重要，影響著傳輸速度與執行速度，本文的壓縮架構，能夠有效地做成專用IC，在同樣的畫質水準下，甚至能夠達成JPEG 1/3的壓縮後容量，此方法可應用在各種3D NeRF生成作品上面，各種VR與3D生成技術都必然會用到。

帶你用上帝視角，針對市面上具有高度價值的影片/論文/書籍，用東方取象，與西方邏輯辯證的角度同時出發，跟著我一起來探討宇宙萬事萬物的本質，隨時隨地都可以來一場說走就走的思維旅行。作者在台積電 / 聯發科等科技產業有累計10年的資歷，近期對於人工智慧，東方易經，西方辯證邏輯，還有佛法向內求有深度興趣。

Transformer被廣泛運用在各種生成式AI，激起了本篇作者的好奇心，是否能用Transformer學到所有先驗知識，足以讓它由一張2D圖片還原3D物件。本篇也從Github上面找到由ZexinHe開源的LRM實作程式，讓有興趣的人可以深入研究。