PromptEngineering
含有「PromptEngineering」共 858 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 631 | Discord API 的目標，我們先下載需要的配件與設定：
from google.colab import driv
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
接下來，我們將實現 Discord API，用於檢索我們在 Midjourney 中創建的圖像歷史，以構建圖像畫廊，請將圖像檢索限制在您個人的伺服器上，並且不要檢索您未
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 629 | Llama 2 輸出作為 Midjourney 輸入 的步驟，匯入 Prompt 的形式為：
欲查看生成的圖片，使用
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧整體流程圖如 AI說書 - 從0開始 - 622 | Generative Ideation 自動化產生影像設計的提示設計 所示，而目前已於 AI說書 - 從0開始
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 627 | 透過 HuggingFace 使用 Llama 2 的內容，輸出內容之整理程式為：
text_content = seq
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 626 | 透過 HuggingFace 使用 Llama 2 的內容，如果想要查看原始內容，則使用以下變數即可：
print(se
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
藉由 HuggingFace 使用 Meta Llama 模型的執行方法為：
prompt = 'Create 5 prompts for a text to ima
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
欲藉由 HuggingFace 使用 Meta Llama，程式為：
from transformers import AutoTokenizer
import t
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
建議先進入 HuggingFace Meta Llama 頁面：https://huggingface.co/meta-llama
程式為：
!pip inst
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Meta (前稱為 Facebook) 於 2023 年 7 月 18 日發佈了 Llama 2，當時 Touvron 等人在論文《Llama 2: Open Foun