林亞蔚博士
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國際跨界戰略整合顧問 頂層決策者戰略認知顧問 AI治理與制度責任設計戰略架構顧問 🔹設計「企業 AI 憲法」與「責任歸屬框架」 🔹「物理AI、具身AI」實體風險與責任治理:建立「風險免疫系統模型」與「決策盲點診斷機制」 🔹 協助高層在高度不確定的 AI 時代,重構決策架構與系統性認知模型
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林亞蔚博士的沙龍
2026/04/13
AI 如何重新讓人獲得自由
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AI
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生成式AI
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心態
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2026/04/05
企業目的主權危機
【企業目的主權危機——在AI與能源交叉領域中,面對能源韌性與低碳/零碳轉型,如何以目的層防火牆守住創新邊界,並實現算力與能源的最高效運用】 (文/林亞蔚博士,國際跨界戰略整合顧問、頂層決策者戰略認知顧問、AI治理與制度責任設計戰略架構顧問) 當企業被迫更快、更高效、更規模化,行動衝動成為主旋律。
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AI代理
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算力
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AI
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2026/03/23
多代理 Physical AI 的真正風險:不是失控,而是目的被悄悄重寫——目的層防火牆如何優化生產效率與完善系統整合
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AI
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算力
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ROI
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2026/03/06
當組織開始成功得太順利:目的層防火牆對企業的意義以及如何節省電力、算力,同時守護企業的本質
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電力
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算力
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能源
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林亞蔚博士的沙龍
2026/03/04
從效率競爭到定義權競爭:2026 之後 AI 重塑企業競爭本質與組織資產結構——給董事會與執行長的戰略觀察與建議
(文/林亞蔚博士,國際跨界戰略整合顧問、頂層決策者戰略認知顧問、AI治理與制度責任設計戰略架構顧問) 在生成式 AI、Agentic AI 與 Physical AI 快速滲透企業核心流程的背景下,多數企業仍將 AI 視為「提升效率、降低成本、支援決策」的工具性投資。然而,當 AI 將個人與組織的
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AI
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AgenticAI
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PhysicalAI
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2026/02/24
Anthropic安全主管辭職後,企業還有多少真正的目的定義權?
真正的問題不是模型是否安全,而是目的是否仍然保有不可被優化邏輯重寫的防火牆。若企業的目標、價值排序與存在理由,最終都可被績效優化函數重新編碼,那麼所謂主權 AI、算力主權、模型主權,都只是工具層主權。工具可以被優化。但目的若被優化,主權即為幻覺。
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AI
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AI治理
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AI安全
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