生成式AI
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《現代孔乙己：盡信AI不如無AI》
在魯迅先生筆下，孔乙己是個典型的假知識分子。他熟讀四書五經，會寫一手好字，卻連最基本的生計也無法維持。最終，他因偷竊而被打斷腿。在咸亨酒店眾人的嘲笑中潦倒而終。魯迅先生塑造了孔乙己這樣一個既可笑又可悲，只懂鑽故紙堆，沒有實際營生技能的讀書人形象。他們以
今天要探討 Air Street Capital 的《State of AI Report 2025》，指出 AI 技術與資本正進入加速共振時代。Google 模型能力每 3.4 個月 倍增。開源生態中，中國 Qwen 以 40% 衍生占比超越 Llama，DeepSeek 在榜首維持 214 天。
RAG 能讓 AI 學會「懂公司」的知識，成為企業導入生成式 AI 的關鍵橋樑。本文帶你看懂 RAG、Grounding、Search 的差異，並解析 Google Vertex AI RAG Engine 如何幫你快速打造專屬 AI 問答應用。
2025年10月，華頓商學院與GBK Collective發布《負責任的加速》報告，指出生成式AI已進入「負責任加速期」。82%的決策者每週使用GenAI，46%每天使用，AI成為企業日常。四分之三企業獲正向ROI，大型企業使用率年增22%，未來挑戰在「人力與信任治理」。
在 AI 時代下，解構個人工作流程，利用生成式 AI 工具大幅提升教學內容製作效率與品質。從客製化 AI 模型（GEM）的建立、教材製作、講學內容生成，到聲音克隆與合成，我拆解了運用 AI 輔助製作線上補課影片的完整流程，並透過反思探討 AI 在教學中的價值。
在現代動漫的萬神殿中，有些角色甫一登場便光芒萬丈，而另一些則如潛藏的恆星，需要觀眾耐心穿行於複雜的敘事星雲，才能窺見其足以燃燒整個宇宙的熾熱核心。西尾維新《物語》系列中的忍野忍，無疑屬於後者。
對於許多初次踏入這個充滿「怪異」與「嘴砲」世界的觀眾而言，她最初的形象是模糊的：一個棲身於廢棄補習班角落
Google Veo 3.1 正式登場，整合 Flow、Gemini 與 Vertex AI，讓 AI 影片生成更真實、更聰明、更安全。從創作者到企業都能快速導入，勤英科技分享企業如何在 Vertex AI 中安全應用 Veo 3.1，實現 AI 故事創作新時代。
我們該思考的不是「AI會不會賺錢」，而是「誰能在AI產業鏈裡持續分到利潤」。 以下是投資人角度出發的中長線分析與策略建議👇
🧭 一、AI進入「基礎建設時代」
過去兩年，AI的熱潮集中在模型與話題（ChatGPT、生成式AI）；
但接下來的三年，資金將流向能「撐起AI」的基礎設施層
製作了一款文章校正用GPTs
雖然現在我有9成以上的寫作工作，
都用AI以自動/半自動的方式完成。
但總會有些文章還是得自己寫。
特別是一些牽涉新技術的文章或圖文教學，
ChatGPT能幫的有限。
但寫完後的校正工作，
還是可以丟給AI處理。
因此寫了一套系統提示詞
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AI神話的終結：一場因「無法獲利」而必然崩解的泡沫!
彷彿重現了千禧年的互聯網狂熱，AI（人工智能）成了這個時代最閃耀的星。鉅額資本、媒體頭條、各國政府的戰略文件，無一不將AI視為未來的救世主。然而，在這片繁榮的表象之下，一個冰冷的現實正逐漸浮現：這個行業正面臨著獲利能力極度匱乏的系統性困境。
