Kai
1 位追蹤者
Kai
1 位追蹤者
現役後端軟體工程師，對濕度敏感，夢想去高緯度國家，喜歡看動漫和旅行，如果AI讓我失業了，打算當個水電工或者腳踏車技師，祝你中樂透頭獎！
這裡記錄軟體工程相關工具、技能與學習的探索歷程，偶爾分享角落生物的美好日常，希望能透過文字與更多人交流，如果你對這些主題感興趣歡迎留言，讓我們一起碰撞出更多火花！
全部內容
由新到舊
許多開發者在工作中都會遇到一個令人沮喪的懸案：明明公司宣稱引進了與 OpenAI 同等級的最新模型（例如 GPT-5.4），並部署在如 Microsoft AI Foundry 或其他企業雲端平台上，但實際用來寫程式時，不僅生成速度像烏龜，程式碼品質也經常掉漆。
為什麼同一個大腦，換了個企業平台就
為什麼會想寫這篇文章呢？ 主要是因為我發現，現在還是有不少人在使用免費版的 AI 工具；同時，許多企業也正嘗試在雲端環境（例如透過 Microsoft Foundry）部署專屬的高階模型，卻往往卡在不知道如何設定，或部署完後不知道該如何串接到實際的工具中使用。因此，我決定把這篇心得分享出來。
參加了一場乾貨滿滿的 Cursor Meetup，現場聚集了許多對使用 AI工具開發充滿熱情的夥伴，從實戰 App 開發到複雜的 Agent 架構設計都有精彩討論，我整理了三位參與者的核心分享，這不僅是技術交流，更是對未來工作流的重新想像。
