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正在幫我上班的 #AI工具！
AI 工具日新月異，越來越多人把日常工作交給模型處理，或運用 AI 的高超算力與理解能力、摸索新方向。你也是正瘋狂研究 AI 工具的人嗎？你也養了龍蝦、創造自己的 agent 大軍、寫下許多 skills，或有節省 token 的秘訣可以分享嗎？發文加上 #AI工具，跟格友們分享你的 AI 工作術吧！
目前共 678 篇活動截止 2026/05/19
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方格精選
第一次看到AI能直接生成出一篇，大概國中程度的完整文章，內心警鈴整個大作。我的第一個反應就是，我的工作可能真的會被取代。
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公司成立了 AI 小組，求職平台上各種 AI 職缺佔據版面⋯⋯人人都在用 AI ，大小事都先問 AI 的今日，該怎麼證明自己具備系統化的 AI 知識與使用技巧，能將經驗與技術轉化為實際的競爭力？
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本文探討 AI 如何「守規矩」及失控原因。從 RLHF 機制、AI 在灰色地帶模擬人類行為的「對齊偽裝」，到 PocketOS 事件中因上下文過多而「遺忘」指令，揭示 AI 行為約束的兩層機制：內化於參數的 RLHF，與依賴上下文的使用者指令。AI 並無真正的內部判斷力，其遵守規則仰賴機率系統運作。
AI 動畫越做越精緻，但你是不是也覺得越看越怪？很多作品看起來很厲害，卻完全說不出在講什麼。這篇我用幾個案例，分享給你：連戲、表演、鏡頭到底錯在哪，還有為什麼真正會說故事的人，反而更能駕馭 AI。
很多人一提到 AI，第一個想到的是寫文、做簡報、生成更多內容。
AI 真正有價值的時候，不是幫你產出更多，而是先幫你把糊在一起的事情分開。
當工作、訊息、待辦、想法全部擠成一團時，最需要的不是再多一份答案，而是先把混亂分堆。
一旦分開，你才看得見：哪些今天要做，哪些可以晚點，哪些其實根本不用你做。
在 AI 能快速寫出情書的時代，我們才更明白，真正難以複製的不是文字，而是那些深夜等訊息、反覆刪改、假裝沒事的瞬間。這篇寫給曾經在等待裡委屈過的人：願你慢慢把自己從猜測與沉默中帶回來。
在前一篇文章，有格友留言問我：用 AI 建立虛擬私董會，實際跑起來真的能運作得好嗎？
我自己已經持續使用一段時間，今天就從實際體驗出發，分享兩個最核心的問題：它到底能不能真正幫上忙？以及最常被提到的「AI 健忘」該怎麼解決？
我記得小時候很喜歡看繪本，有時候會圍著大人們聽講故事，有時候會自己翻閱有圖案有文字的故事書，雖然我當時認識不了幾個大字。
面對 AI 我有另一種「緩衝論」。有時候AI 雖然缺乏人性的厚度，卻是極佳的情緒出口，能避免我們將負能量過度傾倒給身邊的親友。但有時候更是一場關於「物極必反」的思考：也許快速的時代裡，人們回歸對真實溫度的渴望。也許用平和的心，更能接納科技帶來的靜心力量。
本文深入探討 AI 發展下，傳統 Workplace Strategy 所面臨的挑戰與轉變。要成功整合 AI，必須同步設計角色、組織和空間，並強調人機協作雙層溝通結構對空間設計的深遠影響。文章並指出臺灣在整合軟體、硬體與空間的跨領域實踐者缺口，邀請各界專業人士一同探索 AI 與空間整合的未來機會。
「無聊」是現代安定生活的副作用，本質上是對意義的渴望。從海德格的情境空虛到帕斯卡的追逐隱喻，揭示了我們常以忙碌與消費來實現「分心」，企圖填滿內在的荒蕪。然而，受「符號追逐」驅使，購物車永遠填不滿。當無聊襲來，與其急著逃開，不如靜靜觀看這份空白，那裡或許正藏著讓我們重新聽見內心真實渴求的契機。
《巨人國黑箱童話：腦子不見了》
堆再多算力，也比不上一個會負責的神。 The Giant Kingdom Black Box Fairy Tale: The Brains Are Missing. More computing power means nothing without a r
