嗯，說到大數據，您會想起什麼呢？是一大堆複雜難解的資訊，還是讓人心驚膽戰的數學公式呢？當然，我相信很多朋友可能會兩手一攤，覺得這些和自己的關係不大，甚至會認為只有大學教授或是技術專家才有資格暢談大數據。
但是話說回來，莫非這個世界上真的只有少數人才能夠找出數據背後的邏輯與價值嗎？我並不這樣認為。還記得《天下雜誌》在2014年出版阿里巴巴前副總裁車品覺的大作《大數據的關鍵思考》時，我曾撰文推薦車老師的這本書。時光飛逝，轉眼已經過了六年，放眼中外媒體或科技產業，幾乎已經沒有人會刻意提起大數據了，反而大家都在追捧人工智慧、AR/VR、區塊鏈或是產業物聯網等等的發展趨勢。
雖說大數據似乎已經不是當紅的關鍵字，但知情的朋友應該感到欣慰──並非大數據已經式微，而是其相關概念與技術已經在人們的生活中紮根，並且有各式各樣的應用被開發出來嘉惠世人。
如果，我們說《大數據的關鍵思考》這本書是寫給產業界經營者和管理階層人士看的數據化營運策略指南。那麼，現任紅杉資本合夥人車品覺的新作《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》，則是企圖以更宏觀的視野來剖析，企業界在推動數據化的過程中會遭遇哪些困境？並且，試圖提出有效的因應之道。
當然，這本書也揭露了當前各種數據應用與變現的可能發展。我特別喜歡車老師所提出來的概念──大數據不是獨奏，也不是單一的現象，而是我們生活裡不斷連接且無處不在的數據。世人都知道數據的力量與價值，但真相是很多企業在迎接大數據的路途卻走得踉踉蹌蹌⋯⋯
老實說，企業界欠缺的其實不是數據，也並非整理繁複數據的技術與方法，而是一套符合自家商業目標的大數據策略！近年來，國內也積極培育大數據的高端人才，但這樣還不夠！更重要的是確立可行的策略，方能淬煉出數據的真正價值，並降低數據應用時所可能遭逢的阻力與風險。
就以這次新冠肺炎在世界各地所引發的嚴重疫情為例，來自WHO和各國的醫師、公衛專家和科學家們必須捐棄成見、聯手合作，從幾萬名案例之中抽絲剝繭，才能清楚審視疫情背後的真實脈絡，進而設法提出有效的解決方案。而這個現象，隱約也呼應了車老師在本書中所提到的──數據的相關性，往往遠比數據本身更重要。
很高興可以在2020年開春拜讀車老師的最新著作，讓我得以補充對於大數據的最新認知。如果您本身也對大數據感興趣，或是剛好對各種數據的應用與策略擬定有需求的話，我很樂意向您推薦《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》這本好書。相信在看完本書之後，您將會對大數據的近況發展有更深入的認識與了解，也能夠順利地協助貴企業、組織制定大數據相關的各項發展策略。
──搜集數據、擁抱數據，並活用數據。
