Hello there~
這是我寫給你的第一封信。
Fox Cabin這個網站差不多滿一年的時候，我突然有了寫電子信的念頭。有這個想法的最大原因，是因為原先寫週記的計劃顯然失敗了。我原本期望透過每週一篇短文，鼓勵自己接收新知識，建立保持思考的習慣；而若能順道與別人分享也是好事，若有誰從中有所得，更是緣份。 可惜，過去一年不是抽不到時間寫，就是因不想破壞Instagram的格式，寫了也不貼；再數下去，就是礙於要製圖，設法把篇幅減少，結果卻寫不出話來，便索性不寫。檢討了種種原因，便認為換成電子信是較理想的做法，也希望因為篇幅較大彈性，讓文字保留點溫度，和讀者建立些聯繫，而非單向喊話。 坦白說，對我而言這是一項未準備好的新挑戰，充滿未知之數。正好，就以此為題吧。
未知是甚麼？
字面意思我們都懂。月初我偶然在YouTube發現哈佛大學這段影片，它請了三位教授分別說明在其專業領域怎樣理解不確定性。我很喜歡影片的概念，因它簡單提供了不同學科的觀點，而儘管表面上內容都互不相干，但從當中的又突顯出未知的特性。
神經科學：我們對這個世界的理解很片面，即使生活中的小事都充滿未知，換言之我們幾乎時時刻刻都在填補留白。偏偏人們天性追求安穩，不確定的東西會使我們緊張、焦慮，而每個人對此的承受能力都不同。
文學：Certainty 和 Uncertainty追本溯源，來自拉丁文cernere，意思是分開、區分。看到未知、不肯定的事情時，區分到那是自己不知道的東西，就是了解它的開端。
天文學：需要估算不確定性，而這一步的重要性不亞於計算。儘管不確定性仍是不能確定的（雞有雞味），但有愈多可信的數據去模擬結果，就愈能減低不確定性。
如何面對不確定性帶來的焦慮？
我沒有甚麼「雞湯體」的深意文字和建議分享的是從一次訪問學到的東西。過去一年的工作需要不時向心理學家請教，記得有一次做的題目是風行一時的倦怠（Burnout）。當時心理醫生指，人們會放大失敗的後果，覺得難以承受，因而在事情發生前感到非常緊張和恐懼。這種時候，他會建議對方抽離一下，冷靜地想一想最壞的結果和最好的結果，若最壞的結果真的發生了，下一步是甚麼。很多時想到這裡，便會發現所謂的最壞後果並非Endgame，即使是最壞的結果，都不是無路。這練習的重點不是準確預測結果甚至做好最壞打算，而是減低當下壓力，以較好的狀態去應付未知的結局。
我還聽過另一建議，就是明白自己的行為決策和結果兩者有很多其他不可控的因素，簡單來說就是擁抱必然存在的不確定性，當明白成功包含幸運和時機之類，面對失敗時都會明白不全然是自己的錯。這樣不但成功時能保持謙虛，同時減輕不確定性帶來的重擔，也能使我們能專注於自己能控制的事情上，做真正要做的決定，而不是害怕實際上怕不來的事。
不肯定使我們更可靠
月中看到一篇有趣的報道：What separates humans from AI? It’s doubt 當中提到機器學習出現過分自信的問題。例如當一個演算法不斷學習識別圖像，當研究員給它「看」它從未「看」過的圖像時，它當然答不出來。儘管如此，它的信心仍然違反現實地上升，愈來愈認同自己的答案。那是因為它沒有上述文學教授說的能力——看到並區別出自己不確定的事。反觀人類的腦袋，就有這種自覺。
所以，牛津的團隊正在研發懂得在決策前猶疑的機器，讓成功的話，機器學習又走近人們一大步。文中亦提到有多這種功能的潛在應用。
🔖 還想和你分享……
On Blackness and Noir in France — 我對法國的認識不深，雖然聽聞法國人對法文很執着，原來還有一個Académie Française，負責編字典和決定「正確」的法文。黑色的法文是Noir，但法國人說黑人會用英文Black這個字。幽靈寫手Ghost writer的法文，竟然是有冒犯性的Nigger。語言是我們組織、表達和接收想法的媒介，實在值得花時間斟酌。月初聽了這一集Podcast，推薦給同樣關心語言、文字的朋友，了解這兩個用語的故事。
Earth Timelapse video — 小時候有一段時間特別喜歡Google Earth，覺得在屏幕前就能看到世界各地，非常神奇。最近知道它推出Timelapse功能，讓人看到由1984年至今的變化。我看了幾個地方，例如我的家香港、發展迅速的越南河內、常出現在環境議題的巴西亞馬遜森林、最近再惹爭議的日本福島等等。推薦大家去看感興趣的地點，比對一下想像和現實中的變化，或許會讓你驚訝。
先說到這裡。
Best Wishes~
