因為大腦損傷，許多病友無法表達自己想說的話。
若是連手臂也呈現癱瘓的狀態，就連手語、書寫也力不從心。

已故的英國理論物理學家 史蒂芬．霍金 (1942-2018)，生前因罹患運動神經元疾病 ( Motor Neuron Disease, MND)，開口說話越來越困難，在氣切後更是無法發出聲音。

當時的解決方法是以偵測眼球方向選字再用電腦語音重構輸出，然而如《愛的萬物論》中提及，要像霍金一樣學習快速、精準有效選字的人仍佔少數。

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因此若能直接擷取大腦訊號，或能解決一部分的問題。

所以，打開頭顱的時代來臨了

神經外科醫生 Edward Chang 的團隊藉由埋在大腦皮質的電極接收訊號
還有以 深度學習 (Deep learning, DL) 的方式建構腦波辨識系統

首先，

病友需要先按照指示嘗試說出螢幕上的50個字，作為機器的訓練資料。

和 機器學習 (Machine learning, ML) 不同的是，深度學習的目標是讓機器自由找尋規則，起始階段嘗試說的那50個字，就是要用來訓練機器學習如何辨認使用者的大腦訊號。

訓練結束後，

下個步驟是用這些字建構出句子，為了讓猜測更準確，研究團隊於過程中加入自然語法模型協助猜測句中會出現的單字，經由這個方法可達到每分鐘 18 個字的說話速度。

不過目前的進度，仍與一般語速的一分鐘 120-180 個字有距離，未來還有很多挑戰需要克服，期待「我的大腦有嘴」的時代早日到來。

最近看的一部韓劇跟機器學習有關，有興趣的大家可以去看看