一、邏輯自證
最近比較常開始，嘗試將自己的疑難雜症都詢問AI
但發現，最終問題並不一定能獲得解決，很大的原因都出在，該問題本身是否有解？這個「解答」其實並不一定能夠完全符合當初我們：所設想的答案。
這就是在講說：「智慧比知識更難取得。」
就算AI的算力再厲害，也不能解決目標設定錯誤的問題，或是牽涉過大的議題，所以NOTEBOOKLM如此當紅，其實它的算力不一定很高，但絕對是提供一個相對清晰的*工作流，讓人不會自我矛盾，或是陷在"邏輯陷阱"之中。
這其實也是DEEPSEEK能夠脫穎而出的原因之一，它的經驗是直接從"專案"去累積，專門分門別類的去處理問題。
二、AI不是機器人
最近看了一些AI應用的場景以及發展速度，突然有個感受就是：AI並不是機器人
就如同當年，飛鴿傳書，取而代之的其實是「電纜」、無線電，一直到近期的網路，但你不會說，「網路」是*飛鴿傳書機器人，甚至就算到了當代，也不一定會有人把"無人機送信"當作是一門好生意；並且，對於網際網路來說，即時傳送訊息，僅僅只是最基礎的功能而已。
因此如果我們用"網路"來看AI，其實"模仿人類解決問題的方案"，其實只是AI最低基礎能做到的事情，隨者科技與人文繼續發展，AI一定會如同網路，不只是"模仿"，而是創造全新的思路與路徑。
