世界觀 - 平衡與不平衡
相關性 - 時間
碎形 - 範圍
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SMT 第三篇文章，也是 SMT 基礎概念的最後一篇。
這篇會把前面兩篇，世界觀、相關性的內容結合起來，應用在碎形裡面。
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Nomoremargin ｜外匯倫敦盤的短線交易者
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Time Range Balance
📈 倫敦盤外匯 紐約盤指數
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Don't be a pattern trader,
Learn to find insights from charts.
2025/04/03
這篇會開始帶到一點... Imbalance - Rebalance 的概念，否則在建構交易策略時會有很多矛盾的點。
例如學 ICT Concept 的大哉問：為什麼這個 OB 頂不住？為什麼要形成 Breaker 才有效？
如果喜歡思考的朋友，這篇會用很多自我問句的方式一步一步拆解我用什麼
2025/04/03
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2025/03/22
3/18 這天做了一筆心臟有點痛的 Long 單。
原本以為很輕鬆，但確實太極限了點啦 ...
訂閱我方格子的朋友人，應該也都看過 SMT 的基本介紹了，那這筆 Long 單就很適合拿來應用看看。
會再多一點點 HTF 的分析，但不影響 SMT 主架構。
如果還是有其他疑問也歡迎留
2025/03/22
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原本以為很輕鬆，但確實太極限了點啦 ...
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會再多一點點 HTF 的分析，但不影響 SMT 主架構。
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2025/03/07
3/6 這天是非農前一天，
如果有持續在覆盤的，那應該會記得過往的非農前後的盤都特別盤整，離不開前一個 NYAM-PM。或是上下盤整，簡稱喇叭盤。
這天 3/6 就是很好地體現喇叭盤的日子，非常值得分享一下。
那以下就放三張 LTF 的交易員圖，想了解可以自己試著拆解看看，
接著
2025/03/07
3/6 這天是非農前一天，
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的BFS框架，
並且以圖論的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
BFS 框架 + 演算法 虛擬碼
# Queue 通常初始化成根結點，作為起點
BFS_queue = deque([root])
# 先
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背景：從冷門配角到市場主線，算力與電力被重新定價
小P從2008進入股市，每一個時期的投資亮點都不同，記得2009蘋果手機剛上市，當時蘋果只要在媒體上提到哪一間供應鏈，隔天股價就有驚人的表現，當時光學鏡頭非常熱門，因為手機第一次搭上鏡頭可以拍照，也造就傳統相機廠的殞落，如今手機已經全面普及，題
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之前已經說過限制模型，接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議，在 RI-CLPM 中，有許多擴展模型，今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項，本文將介紹此模型構造和語法。
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本文分析導演巴里・柯斯基（Barrie Kosky）如何運用極簡的舞臺配置，將布萊希特（Bertolt Brecht）的「疏離效果」轉化為視覺奇觀與黑色幽默，探討《三便士歌劇》在當代劇場中的新詮釋，並藉由舞臺、燈光、服裝、音樂等多方面，分析該作如何在保留批判核心的同時，觸及觀眾的觀看位置與人性幽微。
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這是一場修復文化與重建精神的儀式，觀眾不需要完全看懂《遊林驚夢：巧遇Hagay》，但你能感受心與土地團聚的渴望，也不急著在此處釐清或定義什麼，但你的在場感受，就是一條線索，關於如何找著自己的路徑、自己的聲音。
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圓形為空心線圈中最常出現的形狀，但很多設計者在規劃時，常常漏了一點，導致實際生產的尺寸有落差，那就是爬層空間。
如下圖所示，過往在空心線圈排列規劃時免不了兩種形式，左側的方形排列以及右側的緊實排列兩種，生產上是右側較為接近現實。但無論是左右兩種規劃，設計者往往都忽略了從線圈從第一層往上爬至第二層時
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的前綴和框架，
並且以區間和的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
前綴和 prefix sum框架 與 區間和計算的關係式
接下來，我們會用這個上面這種框架，貫穿一些同類型，有關聯的題目
(請讀者、或觀眾
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《轉轉生》（Re:INCARNATION）為奈及利亞編舞家庫德斯．奧尼奎庫與 Q 舞團創作的當代舞蹈作品，結合拉各斯街頭節奏、Afrobeat／Afrobeats、以及約魯巴宇宙觀的非線性時間，建構出關於輪迴的「誕生—死亡—重生」儀式結構。本文將從約魯巴哲學概念出發，解析其去殖民的身體政治。
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1.0 從函數到函算語法
1.2 函數概念小史
1.2.1 中譯的來源
1.2.2 一個速度問題
1.2.3 幾何的方法
1.2.4 微積分的記法
1.2.5 弦的振動
1.2.6 熱的傳導
1.2.7 十九世紀的尾聲
一
函數概念的發展不可能終結，踏入公元廿一世紀，數學
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大語言模型（如GPT-3和GPT-4）的出現改變了我們與機器互動的方式。這些模型能夠理解和生成自然語言，實現許多以前無法想像的應用。然而，你可能會好奇，這些模型究竟是如何理解語言的？這裡，我們來探討一個關鍵的概念：「一切語義都是關係」。
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因為 Fractal 好像沒標準的翻譯，所以Fractal 以下內文都統稱碎形
碎形的前提
Fractal 是我認為在交易中最複雜的概念。
它涵括了時間範圍、參與者的改變、新聞、消息...等變因，才造就了不同時框的 K 棒變化。
交易者所習慣觀察的時框大小，導致碎形能提供的資訊有所落差。
例
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