python
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這篇文章是我在全職工作之外，用業餘時間整理、測試、撰寫的技術教學。從資料擷取邏輯、模組設計、到程式碼驗證，每一段都希望能幫助你更透明地理解市場資料與量化流程。
如果你覺得這篇內容對你有幫助，或單純喜歡這種風格，歡迎用一杯咖啡的價格（39 元）支持我繼續創作。你的打賞不只是鼓勵，更是讓我有動力持續更
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這篇文章是我在全職工作之外，用業餘時間整理、測試、撰寫的技術教學。從資料擷取邏輯、模組設計、到程式碼驗證，每一段都希望能幫助你更透明地理解市場資料與量化流程。
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🇰🇷 韓國篇：用 pykrx 套件打造 KRX 股票清單與日K下載器（含續跑、驗證、黑名單）
這篇教學介紹的是韓國股市（日K）資料擷取模組，主要針對 KRX（韓國交易所）旗下的 KOSPI 與 KOSDAQ 普通股。程式設計上延續日本篇的「單一 Cell 完成」哲學，並加入 pykrx 清單擷
這一篇介紹的是日本股市（日K）資料擷取模組，主要針對東京證券交易所（TSE）掛牌的普通股。程式由 AI 生成，我負責測試與整合，設計上延續中國篇的「單一 Cell 完成」哲學，並加入多輪預篩、批次下載、單檔補救與續跑機制。
🧠 程式功能亮點與模組設計
這份模組具備以下特色：
✅ 清單來源優先
📈 香港股市數據自動下載器 - 完整功能介紹
這是一個專為香港股市 (HKEX) 設計的自動化數據下載工具,能夠從 Yahoo Finance 批量下載股票日K線數據,並具備智能續跑和數據驗證功能。
🎯 核心特色
1️⃣ 官方數據源 + 智能篩選
📋 數據來源:從香港交易所 (HKEX
在這一篇，我要介紹的是中國股市（日K）資料擷取模組，主要針對上海證券交易所（SSE）與深圳證券交易所（SZSE）上市的 A 股公司。這份程式碼由 AI 生成，設計上延續台灣、香港、美國篇的核心邏輯，但中國篇有一個非常實用的特色：
✅ 只需一個 Cell，就能完成清單擷取、預篩、下載、驗證與狀態管理
這一篇介紹的是美股日K資料擷取模組。程式由 AI 生成，我負責測試與整合，目標是打造一套具備「清單解析 → 預篩 → 批次下載 → 單檔補救 → 斷點續跑 → 資料驗證」的完整流程。
🧠 功能亮點與模組設計
這份美股模組延續了香港篇的設計理念，並加入多執行緒預篩與批次下載補救機制，具備以下特色
我的願景：寫一本書，完成一個夢想
各位讀者，我是個和你我一樣的普通上班族。
幾年來，我利用下班後的零碎時間，一頭鑽進了複雜的股市交易回測世界。
起初，我的目標很單純：想把這幾年的研究心得和數據發現寫成一本紮實的書，看看能不能「騙點稿費」。如果運氣好，或許還能成為暢銷書，賺點版稅！
這本書
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本章說明實作 Whisper + LLM 語音轉文字系統前的步驟，包括安裝 Ollama 本地模型服務、Python 3.10 以上版本、虛擬環境 env、ffmpeg 音訊工具，以及必要的 pip 套件清單。
本篇文章介紹 TextInput部件，是可以在裡面輸入任何字串，簡單來說就是"文字輸入視窗"，並示範如何在 Python 和 Kivy中設定 TextInput，包括字串輸入、文字對齊、字體大小與垂直大小調整。
