【我是怎麼做出保險評議機器人的?】 ──自學爬蟲+google服務

更新 發佈閱讀 1 分鐘

▋自學爬蟲

這在以前是非常困難的事

但現在有AI一切不同了

以前我曾買過PYTHON的書

但看書要學會,不切實際

反而跟AI一來一往,快速就能搞定

你不用真的會,只需要理解個架構就可


我靠跟chatgpt溝通做到了什麼事?

1.架設好python的環境,以前光是這步就搞死人了,要安裝的插件數頗多

2.請gpt擷取評議決定書中關於保險的所有連結

3.請gpt下載所有連結,連結為pdf檔,共計17439個檔案

4.請gpt提取所有pdf文字,轉成txt,txt的文件較小,後續餵給大模型較容易

5.請gpt刪除特定文字,減少檔案大小

6.請gpt依字數上限合併檔案,字數過度,大模型難負荷

▋google服務

本來我是想自己架設大語言模型來跑的

但難度較高,無法短時間完成
改由google已有的免費服務notebooklm


notebooklm可以做到的事

跟我想做的事完全一樣

只根據資料來源回答問題,不會自己亂回答

且每個回答都有附上來源依據


因此我改用notebooklm

一切就簡單非常多了


▋未來升級

之後我會想再爬蟲兩個來源

1.保險相關的司法院裁判書

2.所有保險條款


但這兩個網站設計的較複雜

需要時間再研究才可能成功


如果成功,未來這機器人就能根據

保險條款、各式理賠爭議、契約爭議、保險相關法律

給出最有憑有據的答案


成為AI中的保險專用機器人

那因為這是GOOGLE的服務

無法直接對外開放

需要我授權過的GMAIL,才有辦法使用

所以如果想試試,就到這留GMAIL吧
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeRYnN4rbeVtionaR-JqI3DGUSP1Y8y48KNn4_QnPok16zulg/viewform?usp=header

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世界筆記
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