Python
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 518 | GPT-4V 操作方式 的程式，我們將結果整理成好看的格式：
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GPT-4 帶視覺能力之 GPT-4V 可以通過 OpenAI API 分析我們提交的圖像，我們已經生成了一些具有高度發散性的自然語言處理語意聯想和電腦視覺圖像，但是
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延續 AI說書 - 從0開始 - 516 | GPT-4V 操作方式 的程式，我們將結果整理成好看的格式：
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
GPT-4 帶視覺能力之 GPT-4V 可以通過 OpenAI API 分析我們提交的圖像，我們已經生成了一些具有高度發散性的自然語言處理語意聯想和電腦視覺圖像，但是
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 514 | GPT-4V 操作方式 的程式，我們將結果整理成好看的格式：
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將複雜的投資過程簡化，透過Python、Streamlit、AI和金融資料視覺化，打造一個溫柔易用的美股投資決策輔助工具。此專案著重使用者體驗，提供客製化投資組合、績效追蹤和教育資源，幫助新手輕鬆上手。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
GPT-4 帶視覺能力之 GPT-4V 可以通過 OpenAI API 分析我們提交的圖像，我們已經生成了一些具有高度發散性的自然語言處理語意聯想和電腦視覺圖像，但是
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們將要求 DALL-E 與 GPT-4 執行一個發散聯想任務：
以更具發散性的方式創建一個圖像，使其只有人類才能認出是狗
結果為：
1. 什麼是物件的記憶體位置？
在 Python 中，每個物件在記憶體中都有一個唯一的位置，這個位置可以用 id() 函式查詢。
這個 id 在 CPython（最常見的 Python 實作）中，實際上就是物件的記憶體地址。
a = [1, 2, 3]
print(id(a))
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們將要求 DALL-E 與 GPT-4 執行一個發散聯想任務：
應用發散語義聯想來創建以下圖像
創建一個狗的圖像，並使其與經典的狗的形象越發散越好
讓它極具發散
