GenAI賦能:高效知識圖譜構建與資訊呈現

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最近全世界的經營管理階層都在應對美國的對等關稅,這時開課、辦講座正是大收智商稅的好時機(誤)。

既然GenAI已經有了Deep Research能力,就可以善用其能力來研究當前的議題。經營管理者自己跑去報名課程、講座之前先建立知識圖譜,之後與官員、學者、產業先進們的討論思辨就更有方向,也能更快得到啟發。

例如,讀到了一篇文章談關稅問題,覺得很有啟發,然而,卻感到自己對某些論點缺乏知識基礎,以致於難以評判、深入思考。

這時,開啟ChatGPT的Deep Research,給予一句如此簡單粗暴的prompt,『針對以下論點,提供多樣的分析視角。』

https://chatgpt.com/....../67f42526-4684-8006-8346......

接著,ChatGPT Deep Research會提出幾個疑問,目的是確認你此次的研究意圖。我往往是從其提問,得到思維的刺激(那種…天啊…我怎麼都沒想到過…)。

相較於以前得使用Google,辛勤整理各方資訊,現在GenAI的Deep Research代替我們做了苦差事。只是,幻覺問題仍需小心應對,我還是會點擊GenAI給我的連結,讀一讀其引用的內容。

有了很長、很完整的報告之後,再讓ChatGPT產生心智圖。現在的ChatGPT的一般對話窗口已經很有半自動Agent的特性了,會再詢問你是否需要精細的心智圖。ChatGPT產生的心智圖請見附圖。


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如果嫌棄ChatGPT的心智圖不好看…那就把心智圖語法貼到Claude,讓Claude以不同樣式產出架構圖。請見以七大顏色方塊呈現的「貿易順差迷思的多角度解析」圖片。

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其實,這就是一個工作流程(Work Flow),本質是資訊收集與呈現。

今天GenAI的能力,讓我們可以在相當短時間內完成資訊收集與呈現的任務,而且還有時間可以到Facebook來貼篇小廢文。

然後,我再用ChatGPT產生了以上小廢文的工作流程圖,我也加入到這篇貼文了。

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有了Work Flow,接下來就看各種自動化手段串連這些活動節點。未來,我們或許只需要「一個提問」,就能定期地收到一份圖文並茂的報告,而這個未來,僅在今年就會抵達。

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吳相勳的沙龍
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