李大同和江小敏並肩坐在市中心一個廣場旁的椅子上，兩人也沒說話，就這麼靜靜地看著來來往往的人群。
「是誰一聽到可以現賺一億多就興奮地大叫的厚。」江小敏也嗆了回去。
「那是為你們高興，錢再多我看得到也用不到。」
二號說得在理，江小敏不好意思繼續跟她嘴，轉頭對李大同問道：
「大叔，接下來我們該怎麼用這些錢？」
李大同聳了聳肩，回道：
「我現在也不知道，走一步算一步吧，至少公司要擴充、要買設備不用再為錢煩惱了。」
幸福來得太突然，即使善於規劃的李大同一時也不知道該怎麼辦。
李大同原本已經拒絕了余通天的好意，但是因為余通天對如何把加密貨幣變現一竅不通，還是請李大同幫忙，等他和兒子從已故妻子娘家回來後，幫他把錢領出來。
只是當余通天拿到錢後，卻提了個提議，說要把其中的一億投資在大江徵信上，這一億的股權分作三等份，余通天、李大同、江小敏各拿一份，李大同和江小敏算是技術入股，這等於還是白送李、江兩人六千多萬。
李大同知道這是余通天拐著彎送錢，但他認為大江只是單純接受委託的工作，這筆鉅款是讓他心動，拿了卻於理有虧，正當想再次婉拒他的好意時，余通天說了一句“誰知道今天我投這一億，將來會不會變成兩億、三億？”。
這句話讓李大同深思後，同意了這個增資提案。
如果是以純粹投資的立場，將來把公司經營好，讓股東的投資獲益就是了，這錢就不再是贈與，而是附帶責任的資本，經營公司的目的和遊戲規則不就是如此？
在經過江小敏的同意後，三人火速請會計辦理增資的作業，就在今天兩人辦完了所有程序，看到了公司帳戶裡的一億現金後，也沒回公司，而是一起坐在路邊的椅子上發起呆來。
宛如大夢一場，就在半年多前，兩人還是在公司裡戰戰兢兢、為生活斤斤計較的小人物，現在兩人的公司帳戶裡突然有了這筆鉅款，登時不知道該怎麼辦了。
李大同和江小敏都不是像曹文青或王肇川這種天生的企業家，特別熱衷於賺錢和企業經營，他們倆會自組公司，說穿了是形勢所逼，再加上有了一號和二號，讓他們有底氣自行創業。
如果沒有一號和二號，兩人必定跟大多數人的選擇一樣，再找下一個工作罷了。
由於個性使然，兩人開公司的目的更多的只為生活糊口，壓力來源主要是怎麼不讓公司經營不下去，因為有一號、二號的幫助，公司要活下去並不難，這個壓力並不明顯。
現在突然多了這麼多資本，雖然知道余通天壓根不會管他們怎麼用這筆錢，也不會在意是不是虧了，但兩人都是實誠之人，既然以增資的名義收下，經營者就有為股東盈虧負責的義務，因此頓時有了必須讓公司快速擴張並且賺錢的壓力了。
這時李大同的手機鈴聲突然響了起來，李大同接起電話：
「嗯，我是⋯⋯什麼？⋯⋯好，我現在回去。」
* * * * *
李大同的小辦公室裡，除了他的辦公桌、文件櫃，在僅剩的空間裡，就放了一個小圓桌和幾張椅子。
現在小圓桌圍坐著三個人，正是王肇川、李大同和劉強盛，三人坐定之後，李大同首先開口道：
「董事長今天怎麼有空，有什麼我們可以幫忙的嗎？」
王肇川開口說道：
「是這樣，我已經把元辰的內部生產管理都交給總經理錢至誠了，所以現在比較有空關注整個產業的發展情況、走勢這些東西，主要是為元辰未來的發展方向做打算。」
「你也知道產業界最近都在討論AI，所以這段時間，我參加了不少製造業導入AI的相關應用論壇和課程。」
「不參加還不知道，我發現他們現在講的東西，已經在你們之前幫元辰做的系統升級裡面看到了部分，所以我是覺得應該過來聽看看你們對這個議題的看法。」
王肇川這麼一說，李大同就知道了他的來意了，從王肇川的眼神中，他可以看出一絲的急迫感，這在以前是看不到的。
由於生成式AI在近幾年的突破，讓各行各業都看到了產業升級的契機，但與機遇相隨的，則是自己的公司如果沒成功抓住這個契機，將被競爭對手遠遠拋在腦後的危機。
李大同當初在元辰的生產財會資訊系統升級的計畫裡，已經把下一步升級成AI製造所需的系統骨架做好，想來王肇川這段時間在外面獲取廣泛的知識後，應該已經察覺到了這點，於是說道：
「是的，我們在做資訊系統升級時，已經把未來的AI製造考慮在內，也就是說元辰目前的資訊系統已經具備AI製造所需的系統骨架，將來只要加入各種小型的機器學習AI，還有加強產線各項偵測以及數據回饋系統，一個符合下世代的智慧生產管制系統就初步成形了。」
王肇川一聽這話，立時喜形於色，說道：
「那就好，那就好，可是這種生產用的AI，你們有辦法提供嗎？還是你們知道要找誰買？我這一段時間參加論壇和課程，問了一堆專家，也沒人知道那裡有可以用的生產型AI。」
目前的AI發展成果都還止步於那些世界級的一流大公司，要不然就是國家級的研究機構，看到新聞上的那種投資或授權金額王肇川就頭大，這哪是元辰這種公司玩得起的。
雖然也可以以產學合作的方式，贊助學術界的研究，但是誰知道何年何時才能成功，而且大學研究所裡的教授學生沒生產經驗，就算做出來，以他的經驗後續花大量時間修正少不了，總之產學合作是緩不濟急。
這也是他焦急的原因，這時他可以預期他的競爭對手都在找AI的提供來源，只要有人走狗屎運找到，而且成功導入生產線，那元辰就慢別人一步了。
雖然AI導入生產的成效是不是外面說得那麼強大，王肇川也持保留態度，但他下意識認為在知曉AI導入的效益這方面，能比別人早知道還是好的，萬一是有成效的，他就贏了。
要是成效沒那麼好，他也可以知道問題出在那裡，能早一步解決，他依然能走在別人前面，在激烈的產業競爭中打滾多年，他已經漸漸認知到生產技術走在別人前面的重要性。
當然，王肇川並不期待李大同的小公司能提供生產用AI的解決方案，也就是問問，順便看李大同知不知道可行的來源。
李大同回答道：
「其實生成式AI的出現，讓人們開始認知到AI可以大量且廣泛應用的可能性，也就是最近一、兩年的事，而且現在有顯著成果的是泛用型大型語言模型，這種大型語言模型對生產的應用幫助有限。」
「主要是涵蓋範圍太廣，很難保證不出錯，而且專精度也不夠，提供的建議可能只是產業界已經廣泛知曉的知識，所以也有人說，現在的泛用型生成式AI模型其實是搜尋引擎2.0，比以前上網找資料快很多，但是產生出來的結果還是需要人工檢視修正才能使用，還沒辦法達到直接應用的地步。」
「生產用AI真正需要的是中小型專家化語言模型，也就是專注在某個特定領域或範圍的模型，這種語言模型小而專精，大幅減少投入的資金和運算時間，除錯也比較容易，雖然還是需要人為驗證，但光是大幅縮短或取代以往用實驗計畫法找生產參數的時間，就已經值得，更別說應用得好的話，是有機會進一步提高良率的。」
「由於泛用型大型語言模型的成功，現在各行各業都看到AI應用在各自產業的可行性，也同時意識到這可能是另一個產業革命的到來，如果趕不上這個列車，很可能就被淘汰，所以自然會有急迫性。」
「目前這種生產用語言模型應該還在都還在研發階段，所以問不到可靠的提供來源是正常的，不過元辰這時候開始涉足智慧生產這個領域是非常好的時間點。」
「就我們的觀察，目前產業界雖然普遍意識到AI的未來性，但真正開始涉足還是非常少，大部分都還在學習、評估、觀望階段，只有規模在前列的大型製造產業，才是真正的先行者，只是仍然處於摸索階段，所以時間還是有的。」
「由於元辰已經有了智慧生產的基本資訊骨幹，我是建議可以先從小型語言模型開始，專注於產線某個特定站點就行，投入會小很多，一旦成功，對生產也有一定的助益。」
王肇川聽了李大同的分析，點了點頭，接著問道：
「你覺得元辰可以從那個地方開始？」
「目前產業界討論到可以先行應用的主要有幾個部分，像是生產管制、瑕疵品檢測、維護預測、物料管理、生產參數最佳化等等。」
「生產管制和物料管理需要考慮的範圍較大，優先順序可以放在後面，瑕疵品檢測和維護預測需要檢測設備的投入，投入資金較大，所以就元辰來說，第一個先行導入的區塊可以聚焦在生產參數最佳化，只要投入一個小型AI工作站就足夠。」
李大同的分析讓王肇川眼睛一亮，馬上問道：
「小型AI工作站需要投入多少？」
這時，旁邊一直沒說話的阿盛說道：
「一台好一點的工作站等級電腦，加上一個頂規的遊戲顯卡就可以了，再加上我們提供的軟體，三十幾萬就搞定了。」
「什麼？三十幾萬？」
這投入便宜得讓王肇川嚇了一跳，他一直以為AI投入金額就是億來億去的，從沒想過會是這個價格，這時他突然想到一個問題：
「等等，你們有辦法提供生產型AI？」
李大同理解王肇川的訝異，回答道：
「可以，其實公司在成立的時候，就已經投入到這塊，當然，阿盛剛才提的價格並沒有包含服務價格，軟體價格也去掉很大的一部分，因為我們需要實務的經驗，所以算是以合作開發為前提的價格。」
阿盛接著說道：
「我們現在的機房就有兩台現成的小型AI工作站正在運作，董事長要不要看看實物？」
