決定係數（Coefficient of Determination），通常以 R^2 表示，是衡量迴歸模型擬合效果的一個統計指標。它代表模型解釋的目標變量變異的比例，用於評估模型對數據的解釋能力。
- R^2 = 1 表示模型完美擬合數據（預測值完全等於真實值）；
- R^2 表示模型表現等同於只用平均值作預測；
- R^2 表示模型表現劣於平均值模型。
- 用作評估包含某些特徵的迴歸模型是否改進了對目標變量的解釋能力；
- 在包裝法中特徵選擇可以依據提升的 $$ R^2 $$ 來篩選有用特徵；
- 適用於線性回歸和類似迴歸模型的特徵評估。
簡言之，決定係數是衡量模型擬合優劣的標準指標，通過比較模型誤差與總變異來判斷特徵選擇是否提升了模型效果，是特徵選擇和模型評價的重要參考指標。
