Ordinal Encoding（序數編碼）是一種將**有序類別型變數**（ordinal categorical variables）轉換為數值型變數的編碼方法。它依據類別之間的固有順序，將每個類別分配一個整數，以保留類別間的大小或等級關係，常用於機器學習的數據預處理階段。
Ordinal Encoding的核心特點- 將有序類別映射到整數數值，保留類別的順序信息。
- 比如：對「小」、「中」、「大」三種尺寸分別編為0、1、2。
- 允許機器學習算法（如線性迴歸、SVM）利用類別的相對順序。
- 不適合無順序的名義類別（nominal categories），因為編碼賦予了錯誤的順序關係。
使用場景
- 教育程度（小學、中學、大學）
- 滿意度評分（不滿意、中立、滿意）
- 等級評價（低、中、高）
注意事項
- 需明確指定類別的順序，避免默認字母排序導致錯誤序列；
- 對於非順序類別建議使用One-Hot Encoding；
- 編碼過程中可設置處理未知類別的策略。
總結：Ordinal Encoding利用整數表示有序類別數據，保留變量的序數信息，對有序分類特徵的機器學習建模非常重要且有效。
