還記得第一屆iPAS初級AI應用規劃師考試的時候,我和三位同事互相打氣、一起熬夜讀書的日子。那時的我們,帶著對AI的熱情和對未來的憧憬,幸運地一次通過了考試。拿著剛到手的證照,我真心相信這會是改變職涯的起點。
看著那時的錄取率——第一屆56.61%,第二屆58.95%——我成了這張證照最熱血的推廣者。我多麼希望每個在公司裡想推動AI轉型的夥伴,都能透過這張證照為自己爭取到更多機會。簡章上那兩句話,更是深深打動了我:「能力鑑定獲證者優先獲得認同企業面試、聘用、加薪之機會」 「能力鑑定結果作為個人能力之評估,全方位提升個人之學習力、就業力與競爭力」
多美好的願景啊!於是我開始為同事們蒐集考題、製作學習機器人、成立讀書會,一心想幫助更多人成為公司裡的AI種子。
但這次,我重新走進考場後,心情很複雜
第三屆的錄取率降到45.09%,我感受到題目在變難。所以這次,我特地報名重考,想親身體會學員們面對的挑戰。
走出考場的那一刻,很多疑問和不安在心中翻攪。我不禁想問:
這還是當初那個「初級」應用規劃師嗎?
還記得簡章上對初級的定義嗎?
- 具基本AI概念和知識的學習者
- 熟悉AI工具導入日常工作者
但現在的考題,已經深入到L1、L2正規化這種需要背誦英文專有名詞的程度。是的,正規化(Regularization)這個概念很重要,但要求初學者精確記憶「Lasso」、「Ridge」這些英文術語,甚至要能分辨「稀疏模型」和「平滑模型」的細微差異⋯⋯
如果是我在課堂上教學,我會用生活化的比喻:
- L1就像老師要你只帶最重要的幾本書上課,包包變輕了,但你得做出選擇
- L2則像是所有書都帶,但每本都換成薄版,全部在但都被壓縮了
可是考試不是這樣考的。它要你記住專有名詞,要你在壓力下精準判斷。
這讓我想起我的學員們
他們很多都不是本科出身,沒有太多實務經驗。他們報考的初衷,就是希望透過這張證照,在公司裡爭取到負責AI專案的機會。他們需要的是「入門磚」,不是「攔路虎」。
當考題越來越深,越來越像是在考中級甚至工程師等級的內容時,這些非本科、剛起步的學習者,還有機會嗎?
更讓人疲憊的,是那些繁複的題目設計
每一題都包裹著厚重的實務案例,中英文專有名詞並列,理論與實務交織,四個選項都似是而非、真假難辨。讀完一題,像是讀完一篇短文。
有時我都懷疑:這到底是在考AI應用,還是在考國文理解能力?
準備的方向也變得撲朔迷離
以前考過的內容不會重複出現,反而是那些從未考過的冷門知識,成了出題的新寵。對於相信「考古題至上」的考生來說,這無疑是個打擊。
所以,我想對你們說⋯⋯
親愛的夥伴們,如果你問我現在還會不會鼓勵初學者報考,我必須誠實地說:我會語重心長地告訴你,這不會是一條容易的路。
你需要在短時間內讀完厚重的參考書,理解越來越艱深的理論,善用AI工具幫自己複習。你要在非本科、缺乏實務經驗的劣勢下,靠著努力背誦和記憶去闖關。更難的是,你還要在工作和家庭的夾縫中,擠出時間來準備。
但我想讓你知道——
你們真的,真的很棒。
證照只是測量能力的方式之一,但絕不是唯一。有時候回頭看看自己的起點,才會明白自己已經走了多遠。
是的,證照越難拿,含金量可能越高。但這不代表你的價值是由一張證照來定義的。
在成績出來之前,好好休息吧。等結果揭曉後,無論你決定繼續挑戰還是另尋他路,都是最好的決定。因為你已經為自己努力過了,這份勇氣和毅力,本身就值得驕傲。
致所有一起奮戰到現在的夥伴們
無論結果如何,你們都是最棒的。
願我們都能在這條AI學習的路上,找到屬於自己的位置。
加油💪
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後記: 這是在第四屆參加考試後，有感而發的心得，現在我仍繼續推廣IPAS AI考試和擔任熱血班主任，第五屆剛放榜-獲證率仍然很低43.5%，但比起第四屆38.63%好一些，還是歷史第二難取得證照的一屆，不過由於我是班主任，不能只是抱怨，而是要找方法讓班上小白學員過，但經過這一屆的教學論證，我似乎有找到方法了-每日一詞+魔王刷卡機器人+卡牌記憶系統+雲端知識庫+Line群陪跑+每週四晚上定期規律上課+NotebookLM自己出題共享知識庫+AI查找後的筆記留存與整理+資訊圖表輔助關鍵名詞記憶，以下是第五屆學員的一次通關故事，非常勵志與熱血，歡迎點進閱讀~~~
累積多屆通關學員的成功方程式，想要事半功倍，記得落實這七點：
每日一詞：練題感、懂圖表、存筆記。
刷題機器人：平時碎時練手，考前付費衝刺。
規律上課：直播或回放，確保學習不中斷。
NotebookLM: 將資訊製作成資訊圖表與簡報，更增加記憶與理解力。
AI 輔助：釐清觀念、自動化整理知識。
社群互動：主動提問，善用老師與學長的資源。
才庫知識庫：參加免費講座，將 AI 工具應用實務化。
成功沒有捷徑，只有持續的累積。讓我們一起在 AI 的道路上快速成長！✨
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