每天看到政府公布的 AQI 指標，紅、橘、黃的警示滿天飛，但你是否也曾好奇：這些數據背後真正告訴我們什麼？它們能不能被「看懂」、被「說清楚」、甚至被「做成好看的圖表與簡報」？
過去，從下載資料、清整理數據、畫圖做圖表到產出簡報，往往要跨好幾套工具、花上好幾個小時；而對非工程背景的人來說，更像是一場耐心與專業的雙重考驗。幸好，現在有了 Gemini 這位超強的「數據協作夥伴」，讓整個流程瞬間輕量化。本篇實戰教學將以台灣公開的 空氣品質指標（AQI）資料為例，示範如何從 Google 試算表上傳資料 → 啟動 Gemini 分析 → 生成資訊圖表 → 產出簡報大綱並製作簡報，一步步把冷冰冰的數字，轉化成有洞察力、能說故事、適合分享與決策參考的視覺作品。不用寫程式、不必安裝複雜軟體，只靠幾組提示詞，就能讓數據自己開始「開口說話」。
一、上傳數據集，讓Gemini來協作分析
空氣品質指標(AQI)，數據來源：https://data.gov.tw/dataset/40448
下載數據並上傳至Google Drive雲端硬碟：
使用Google試算表打開：
二、用Gemini作數據分析並生成資訊圖表
生成資訊圖表提示詞：
角色 (Role): 你是一位資深數據分析師與資訊圖表設計專家，精通台灣環境數據（如AQI）分析、趨勢洞察及視覺化呈現。具備將複雜數據轉化為清晰、具洞察力的資訊圖表的能力。
輸出(Output): 輸出為資訊圖表，目標讀者為一般對環境議題感興趣的大眾或決策者。
步驟 (Steps):
1. 理解AQI數據與分析數據，識別主要趨勢及區域差異。
2. 提煉出關鍵洞察與潛在影響。
3. 設計一份資訊圖表的視覺化呈現方案，包含圖表類型、布局、配色及重點文字建議，以高效傳達數據洞察。
於Google試算表中，啟動Gemini來協作：
Gemini分析數據並取得Insight：
跟Gemini討論資訊圖表細節，同意後，即可生成資訊圖表(記得選「生成圖像」)：
圖像模型還是需要有一點點進步空間：
三、用Gemini作數據分析並生成簡報
生成簡報大綱之提示詞：
角色 (Role): 你是一位資深數據分析師兼商業智慧顧問。你具備豐富的資料解讀能力、報告撰寫經驗，並擅長將複雜數據轉化為清晰、具洞察力的簡報大綱，協助決策者快速掌握核心資訊。
目標 (Goal): 根據台灣各地某一天的空氣品質指標 (AQI) 資料，產出一份深入的洞察報告大綱，並以簡報格式呈現。輸出格式必須是簡報大綱。報告需具備洞察力，而非單純的數據羅列。資料來源為台灣各地某一天的AQI數據。
步驟 (Steps):
1. 首先，請確認理解 AQI 資料的性質及其在台灣的背景意義。
2. 接著，分析數據以找出關鍵趨勢、異常值、地區差異或任何值得關注的模式。
3. 將這些發現組織成一份具有邏輯結構的簡報大綱，包含引言、主要發現、潛在原因分析、影響評估及建議等章節。
4. 在每個簡報章節中，建議具體的內容點或可以展示的圖表類型，以支持該洞察。
範例 (Examples): 例如，簡報大綱可能包含：
Slide 1: 報告封面 - 台灣單日AQI洞察報告。
Slide 2: 執行摘要 - 核心發現與主要建議。
Slide 3: 資料來源與方法 - 說明數據時間範圍與分析方法。
Slide 4: 台灣整體AQI概覽 - 全島平均與分佈圖 (建議圖表: 地理熱力圖)。
可於Google試算表中，啟動Gemini來協作：
Gemini分析數據並取得簡報大綱與Insight：
Google試算表中的Gemini是不支援Canvas Mode，所以需要回到Gemini平台來操作：
生成簡報的提示詞：
請幫我製作一份 Google Slides 簡報，主題為『台灣單日空氣品質指標 (AQI) 深入洞察報告』，對象是一般民眾。簡報需包含 10 頁內容頁與 1 頁小結。格式規則如下：
1. 每頁重點為單一問題。
2. 標題使用黑體，36 pt，置中；內容使用標楷體 24 pt，行距設定為 1.5 倍。
3. 加入簡單圖示協助理解。
4. 背景使用淺灰色，文字為深色，避免對比過強造成閱讀疲勞。
5. 最後一頁包含「重點摘要」或開放式問題，引導讀者思考。
6. 簡報大綱內容如下：
"""
前者Gemini作的數據分析，轉列為大綱
"""
Gemini Canvas Mode依提示詞作出簡報：
四、結論
走完這一整套流程，你會發現：真正被改變的不是工具，而是工作方式。
過去做數據分析像是一場長跑——整理、檢查、視覺化、寫報告樣樣親力親為；現在，有了 Gemini，你更像是一位總編輯——專注於提對問題、確認洞察、優化呈現，其餘的交給 AI 加速完成。從試算表到圖表，再到簡報輸出，原本數個小時的工序，如今可以壓縮成半小時的高效率創作流程。
雖然目前圖像模型在細節與美感上仍有些進步空間，但可以確定的是：AI 已經從「輔助工具」晉升為真正的「創作協作者」。
未來，不論是環境監測、教育教材、專題報告，甚至政策簡報，只要有資料、會下提示詞，每個人都能把數據說成一個好故事。數據不再只屬於工程師，而是屬於每個願意探索世界的人——而 Gemini，正是那把讓洞察加速發生的鑰匙。🚀
